// knowledge
Что такое RAG и зачем он бизнесу
RAG позволяет системе находить релевантные фрагменты корпоративных материалов и использовать их при формировании ответа.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором система сначала находит релевантные данные во внешней базе знаний, а затем использует найденный контекст при формировании ответа. Это позволяет работать с корпоративными документами без необходимости постоянно переобучать модель.
Что обычно входит в RAG-систему
- источники документов;
- очистка и разбиение данных;
- индексация и поиск;
- фильтрация по правам доступа;
- LLM или другая модель для ответа;
- ссылки на источники и контроль качества.
Когда RAG подходит
Когда знания регулярно обновляются, документы нельзя зашивать в модель навсегда, нужны ссылки на источники или требуется разграничение доступа.