Исполнительное резюме
Настоящий отчёт рассматривает не просто «падение поискового трафика», а более точную и аналитически полезную трансформацию: снижение доли внешних переходов на сайты при одновременном росте или стабильности самого объёма поиска, охвата поисковых платформ и рекламной выручки крупнейших экосистем. Иными словами, в 2025–2026 годах ключевое изменение заключается не в исчезновении поиска как практики, а в том, что всё большая часть пользовательского спроса удовлетворяется внутри самих поисковых систем, ИИ-ответов, вертикалей и смежных платформ, не доходя до внешнего веба. Эта логика подтверждается сразу несколькими независимыми контурами данных: Google сообщает об историческом максимуме поисковых запросов и взрывном росте AI Mode и AI Overviews; Similarweb, Pew Research, SparkToro/Datos и Seer Interactive показывают ухудшение кликабельности и рост zero-click; российский контур Яндекса демонстрирует рост доли поиска и аудитории ИИ-ответов, тогда как Mediascope показывает, что пользовательское время в России распределяется прежде всего между видео, мессенджерами, соцмедиа и e-commerce, а не между внешними сайтами информационного веба. [1]
Контекст 2023–2024 годов важен потому, что именно тогда были заложены институциональные предпосылки нынешнего перелома. В ноябре 2023 года Google расширил Search Generative Experience более чем на 120 стран и территорий, то есть перевёл генеративный поиск из статуса лабораторного эксперимента в статус масштабируемой инфраструктуры. В мае 2024 года AI Overviews были выведены на массовую аудиторию в США, а к октябрю 2024 года Google уже говорил о более чем 1 млрд глобальных пользователей в месяц. Параллельно независимые исследования 2024 года фиксировали исторически слабую отдачу поиска для открытого веба: SparkToro и Datos подсчитали, что в США лишь 360 из 1000 поисков Google приводили к клику на не-Google-ресурс, а в ЕС — 374 из 1000. Следовательно, ИИ не породил zero-click с нуля, а резко ускорил уже существовавший тренд на замыкание пользовательского внимания внутри поисковой и платформенной среды. [2]
Сравнение 2025 и 2026 годов является центральным результатом отчёта. 2025 год был первым полным годом, когда генеративные ответы в поиске стали массовым и экономически заметным фактором перераспределения трафика; 2026 год — годом институционализации и операционализации этой новой реальности. В 2025 году Google распространил AI Overviews на более чем 200 стран и территорий и на более чем 40 языков, а затем сообщил о более чем 2 млрд пользователей AI Overviews в месяц; в 2026 году Google сообщил о превышении 2,5 млрд MAU у AI Overviews и 1 млрд MAU у AI Mode, причём запросы в AI Mode «более чем удваивались каждый квартал» с момента запуска. Одновременно в июне 2026 года Search Console получил отдельные отчёты по generative AI-поверхностям, а в российском контуре Яндекс в апреле 2026 года запустил в Вебмастере отдельную аналитику видимости сайта в быстрых ответах Алисы AI. Это особенно важно: крупнейшие платформы перестали относиться к ИИ-поиску как к экспериментальной надстройке и встроили его в штатные системы измерения. [1]
Российская ситуация существенно отличается от мировой и не может быть описана как простая калька западного сюжета про Google AI Overviews. В России ядром поискового и ИИ-перехода выступает не Google, а Яндекс со связкой «поиск + Алиса AI + вертикали + торговые и сервисные сценарии». По данным Mediascope за октябрь 2024 года, Яндекс имел месячный охват 83% населения 12+, Google — 82%, но пользовательское время в интернете в России в гораздо большей степени сосредоточено в соцсетях и блогах, видеоресурсах и мессенджерах, чем в поиске. По данным Яндекса, его доля на российском поисковом рынке выросла с 67,2% в первом квартале 2025 года до 69,8% в первом квартале 2026 года; в том же отчётном периоде еженедельная аудитория пользователей, ведущих диалог и решающих задачи в чате Алисы AI, выросла до 24 млн, а 48,3 млн пользователей ежемесячно взаимодействовали с быстрыми ответами Алисы AI под поисковой строкой. Это означает, что в России ИИ-сжатие трафика происходит прежде всего через встраивание ответа в доминирующий поисковый интерфейс и через перевод пользователя в транзакционный сценарий без посещения большого числа внешних страниц. [3]
Для интересов пользователей в России особенно важно, что сам интернет-ландшафт страны уже к 2024–2025 годам был структурно платформизирован. По данным Mediascope, в числе крупнейших по месячному охвату ресурсов — не только поисковые системы, но и Telegram, VK, YouTube, Дзен, Wildberries, Ozon и Госуслуги; среди Telegram-каналов заметную роль играют новости и политика, а в e-commerce-поиске по России в 2025 году крупнейшие категории запросов — одежда и обувь, товары для дома, продукты, гаджеты, строительство и ремонт. На практике это означает, что пользователи всё чаще начинают путь либо в поиске, либо в платформе, а затем остаются внутри экосистемы. Поэтому наиболее уязвимы не все сайты вообще, а прежде всего те, чья ценность состоит в ответе на стандартный информационный вопрос, простом сравнении или в агрегируемом справочном контенте. Напротив, сайты со сложной транзакцией, сильным брендом, уникальными данными, локальным сервисом, подписочной моделью или обязательным послекликовым действием сохраняют относительную устойчивость. [4]
Мировые данные подтверждают, что именно ухудшение кликабельности, а не исчезновение пользовательского интереса, является главным механизмом трафикового сжатия. Similarweb показывает, что при отсутствии AI Overviews медианный zero-click составляет около 60%, а при наличии AI Overviews резко поднимается примерно до 80%, при среднем значении 83%. Pew Research зафиксировал, что в марте 2025 года пользователи Google, увидевшие AI summary, кликали по традиционному результату лишь в 8% визитов, тогда как без AI summary — в 15% визитов; клики по ссылкам внутри самих AI summary встречались примерно в 1% визитов. Search Engine Land со ссылкой на Datos/SparkToro показал, что доля пользователей, кликнувших по органическому результату Google, в США снизилась с 44,2% в марте 2024 года до 40,3% в марте 2025 года, а в ЕС/Великобритании — с 47,1% до 43,5%; доля zero-click за тот же период выросла. Отдельные SEO-исследования дают ещё более жёсткие оценки: Seer Interactive на массиве 3119+ запросов показал 61%-ное падение органического CTR в запросах с AI Overviews у брендов, не попавших в цитирование, при одновременном росте CTR у тех, кто был процитирован в ответе. [5]
Экономический вывод парадоксален, но устойчив: ухудшение положения независимых сайтов и publishers не тождественно ухудшению положения платформ. Alphabet сообщал о росте Search & Other revenue на 17% в четвёртом квартале 2025 года и на 19% в первом квартале 2026 года, прямо связывая вовлечённость с AI-продуктами внутри поиска. Яндекс в первом квартале 2026 года сообщил о росте оборота от услуг по рекламе и продвижению на 9% год к году до 115,4 млрд руб., несмотря на то, что сегмент «Поисковые сервисы и ИИ» всё активнее переводит пользователя в быстрые ответы и платформенные сценарии. АКАР, в свою очередь, оценивает весь рекламный рынок России в 2025 году более чем в 980 млрд руб. при росте на 8,5%, то есть рынок не обрушивается, а перераспределяется в пользу наиболее закрытых, измеримых и платформенно контролируемых точек контакта. Для издателей и независимых контентных сайтов это означает давление на инвентарь и рекламную монетизацию; для рекламодателей — рост значения бренда, first-party data, экосистемных размещений и высокоинтентных визитов вместо массовых дешёвых кликов. [4]
Прогноз на 2026–2028 годы в базовом сценарии состоит не в «смерти SEO», а в переходе от click economy к mixed visibility economy. Для информационных сайтов России базовый сценарий предполагает дальнейшее сжатие органических переходов из поиска в пределах примерно 8–15% в 2026 году и 20–30% накопленно к 2028 году относительно уровня 2025 года, если сайт не наращивает цитируемость, брендовый спрос и платформенную представленность. Для новостных, справочных и FAQ-поверхностей риск выше. Для транзакционных сайтов, сервисов, локального бизнеса и брендов с сильным спросом снижение переходов вероятно будет мягче, но вырастет зависимость от маркетплейсов, карт, мессенджеров и ассистент-посредников. Управляемый сценарий сосуществования возможен, если платформы улучшат атрибуцию и вебмастера перестроят контент под цитирование и транзакционную завершённость; стресс-сценарий усилится, если AI-ответы и агентные сценарии оформления, бронирования и выбора станут доминирующим интерфейсом. Эти выводы являются авторской моделью на основе наблюдаемых платформенных, clickstream- и аудиториальных рядов, а не прямой экстраполяцией одного источника. [3]
Введение
В классической модели веба поисковая система выступала диспетчером внимания: пользователь формулировал запрос, поисковик находил релевантные документы, а основной экономический и поведенческий результат возникал после клика на внешний сайт. С массовым внедрением генеративного ИИ эта логика изменилась. Поисковая система всё чаще не «направляет» пользователя к ответу, а сама становится ответом, агрегатором и интерфейсом совершения действия. Google формулирует это как переход к AI Search, где AI Overviews дают «snapshot of key information», а AI Mode позволяет пользователям задавать более сложные, многосоставные и мультимодальные запросы; Яндекс, со своей стороны, развивает быстрые ответы Алисы AI, чат, шопинг-сценарии и транзакционные интеграции прямо поверх поиска. В результате возникают ответы без клика, SERP-потребление контента, сдвиг в сторону платформенных вертикалей и новое распределение стоимости между поисковиками, publishers, рекламодателями и владельцами сайтов. [1]
Поэтому вопрос о «падении трафика из поисковых систем» требует двух обязательных уточнений. Во-первых, необходимо различать объём поисковой активности и объём исходящего трафика во внешний веб. Эти величины всё менее совпадают: Google в 2026 году заявляет об историческом максимуме числа запросов и одновременном резком росте AI Mode, тогда как независимые замеры фиксируют падение органических кликов и рост zero-click. Во-вторых, необходимо различать разные национальные контексты. Для мирового рынка центральным кейсом служит Google и его AI Overviews/AI Mode; для России — Яндекс и его собственный ИИ-контур, дополненный высокой ролью Telegram, VK, маркетплейсов, сервисных вертикалей и государственных платформ. Следовательно, мировой материал полезен как объяснительный механизм, но не может быть механически перенесён на российский рынок без поправки на структуру спроса, распределение пользовательского времени и прочность локальных экосистем. [1]
Исходной точкой для анализа являются 2023–2024 годы как контекст формирования нового режима поиска. В 2023 году Google расширил Search Generative Experience более чем на 120 стран и территорий, включая ряд крупных рынков, что сигнализировало о конце лабораторной фазы. В 2024 году AI Overviews были выведены на массовую аудиторию США, а осенью 2024 года платформа уже говорила о рубеже в 1 млрд пользователей в месяц. На этот же период приходится и независимая фиксация хронического дефицита трафикоотдачи открытого веба: по расчётам SparkToro/Datos, уже в 2024 году существенная часть поисков не завершалась переходом на внешний сайт, а почти 30% кликов вообще доставались Google-собственным свойствам. Тем самым ИИ наложился на тренд, который складывался ещё из featured snippets, knowledge panels, map packs, vertical SERP-features и внутренних экосистемных маршрутов. [1]
Хронология делает понятным, почему ключевой фокус в настоящем отчёте смещён именно на сопоставление 2025 и 2026 годов. 2025 год дал первый полный массив данных по массовому влиянию генеративного поиска на CTR, zero-click и перераспределение реферального трафика. 2026 год уже не столько про эксперимент, сколько про нормализацию новой парадигмы: платформы строят отдельные метрики, вебмастера — отдельные инструменты, рекламный рынок — отдельные практики закупки и оценки, а пользователи всё чаще воспринимают ИИ-ответ как первую и достаточную ступень информационного потребления. Для российского заказчика этот сдвиг особенно значим, потому что 2026 год в России — это уже не гипотеза о переходе к ИИ-поиску, а год, когда Яндекс официально признаёт быстрые ответы Алисы AI отдельной поверхностью измерения, а бизнес получает протоколы и сценарии подключения к ИИ-посредничеству в commerce. [3]
Методология
Методологически отчёт основан на принципе приоритетности официальных публичных источников и последующей верификации их независимыми измерителями. В качестве первичного слоя использованы: документы Google и Alphabet о развитии AI Overviews, AI Mode и Search Console; документы Яндекса для инвесторов, продуктовые анонсы и Яндекс Вебмастер; публичная аудиториальная статистика Mediascope по России; публичные рыночные показатели StatCounter; официальные публикации АКАР по рекламному рынку России. В качестве второго слоя использованы крупные clickstream- и индустриальные исследования Similarweb, SparkToro/Datos, Pew Research, Seer Interactive и Ahrefs. В качестве третьего, интерпретационного слоя, использованы академические публикации ACM 2026 года, фиксирующие рост плотности информации в AI Overviews, изменение поискового дизайна и сближение моделей AI chat и search. Такое сочетание позволяет отделить официальную платформенную риторику о росте использования от независимых оценок потери внешних кликов и от научной интерпретации поведенческих механизмов. [6]
В отчёте используются следующие группы метрик. Под органическим трафиком понимаются неоплаченные переходы из поисковых систем на сайты; в Search Console он измеряется через clicks, impressions, CTR и position, а Similarweb классифицирует его как Organic Search в канальном разрезе. Под CTR понимается отношение кликов к показам; под поисковыми запросами — либо доля поискового движка/поверхности в общем поисковом поведении, либо абсолютные/относительные объёмы запросов, когда платформа раскрывает их напрямую. Под долей переходов понимается либо доля людей, кликнувших по органическому результату, либо доля discovery-каналов (search/social/AI chatbot). Под временем на сайте и bounce rate понимаются engagement-метрики, публикуемые агрегаторами веб-аналитики на отраслевом уровне. Важно отметить, что определения не полностью унифицированы между системами: Google Search Console считает AI Mode внутри общих totals, а отдельная generative-AI детализация появилась только в июне 2026 года; Similarweb с 2025 года выделяет Gen AI в отдельный маркетинговый канал; российские публичные источники по whole-market engagement чаще дают reach/time, а не повсеместные ряды CTR и bounce по поисковому источнику. Поэтому в настоящем отчёте сравнение ведётся преимущественно на уровне трендов, прокси и структурных изменений, а не механического сведения несовместимых метрик в одну таблицу. [7]
Фокус на России задан не декларативно, а измерительно. Для российской части отчёта в качестве базовых переменных использованы: охват крупнейших интернет-ресурсов и структура интернет-времени по Mediascope; доля Яндекса на поисковом рынке и рост AI-аудитории по данным самого Яндекса; состав и охват ИИ-сервисов в России по Mediascope; изменение поисковых и торговых сценариев внутри экосистемы Яндекса; рекламная макродинамика по АКАР. Там, где прямые публичные российские ряды о сокращении внешних кликов отсутствуют, применены тщательно оговорённые прокси: глобальные и европейско-американские clickstream-исследования используются не как прямые значения для России, а как наблюдаемые коэффициенты поведения на зрелых ИИ-SERP, затем качественно сопоставляются с российской структурой спроса, платформенной концентрацией и временем, уходящим в экосистемы. Такой подход позволяет избежать ложной точности. [4]
Для сопоставления 2025 и 2026 годов использованы только те данные, которые имеют либо официальную датировку внутри года, либо чёткую маркировку периода (например, Q1 2025 против Q1 2026 у Яндекса; 2025 against 2026 MAU у Google; rolling last 12 months и point-in-time у StatCounter; март 2025 у Pew; июнь 2025 и апрель–май 2026 у Similarweb). Полных годовых рядов за весь 2026 год в июне 2026 года, разумеется, не существует, поэтому весь материал за 2026 год трактуется либо как YTD, либо как point estimate, либо как база для сценарного прогноза. Там, где 2026 год недонаблюдаем, это помечено явно. Такой режим особенно важен для CTR, bounce rate и средней длительности сессии: в открытом доступе почти нет сопоставимых годовых российских серий по этим величинам именно из поискового источника, поэтому для них использованы отраслевые бенчмарки и качественные выводы, а не псевдоточные национальные оценки. [4]
Прогнозная часть на 2026–2028 годы строится не как экстраполяция одного временного ряда, а как сценарная модель, опирающаяся на четыре переменные: \(Q\) — интенсивность поиска и частота обращения к поисковым/ИИ-поверхностям; \(P\) — вероятность того, что конкретный запрос завершится внешним кликом; \(S\) — доля пользовательских journeys, начинающихся в searchable surfaces, а не в закрытых экосистемах; \(I\) — категориальная необходимость послекликового действия на внешнем сайте. В упрощённом виде внешняя трафикоотдача поиска для сайта рассматривается как произведение \(T = Q \times P \times S \times I\). Развитие ИИ может увеличивать \(Q\), потому что задавать вопросы становится легче и удобнее; но одновременно оно снижает \(P\), поскольку поисковик сам даёт ответ; в России оно также меняет \(S\), усиливая маршруты через маркетплейсы, Telegram и внутренние вертикали; а значение \(I\) зависит от того, можно ли решить задачу без визита на сайт. Отсюда следует главный методологический тезис отчёта: рост поисковой активности сам по себе уже не гарантирует роста сайта, если падает вероятность внешнего клика и усиливаются платформы-посредники. [4]
В части ограничений необходимо зафиксировать пять обстоятельств. Первое: StatCounter, Similarweb, Mediascope, GSC и корпоративные отчёты измеряют разные вселенные данных, поэтому прямое численное сложение их рядов методологически некорректно. Второе: многие жёсткие оценки влияния AI Overviews (CTR, zero-click) происходят из США и ЕС/Великобритании; в России аналогичных публичных рядов существенно меньше. Третье: российский рынок отличается доминированием Яндекса и высоким весом экосистем e-commerce, мессенджеров и медиа-платформ, следовательно, американские эффекты нельзя механически переносить на весь Рунет. Четвёртое: 2026 год является неполным и местами измеряется по Q1/Q2 или rolling periods. Пятое: некоторые индустриальные исследования производятся коммерческими поставщиками аналитики; в отчёте они используются только при наличии прозрачного метода, больших панелей или в качестве вторичной проверки выводов, которые уже подтверждены официальными или независимыми источниками. [4]
Результаты
Главный эмпирический результат состоит в том, что на стыке 2025 и 2026 годов произошло расхождение между «ростом поискового использования» и «сокращением внешней трафикоотдачи поиска». Это не логическое противоречие, а следствие новой структуры SERP и answer-first интерфейсов. Google прямо заявляет, что AI Overviews и AI Mode не только получают гигантскую аудиторию, но и делают пользователей «счастливее» и заставляют их искать чаще; Яндекс показывает рост доли поиска и рост аудитории Алисы AI; в то же время Similarweb, Pew, Datos/SparkToro и Seer показывают, что доля запросов, заканчивающихся внешним кликом, уменьшается, а CTR в ИИ-насыщенных SERP падает. Наиболее точная формулировка проблемы thus звучит так: развивается не кризис запроса, а кризис исходящего клика. [8]
Сводная таблица по России
| Индикатор | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 |
|---|---|---|---|---|
| Доля Yandex.ru среди search-engine hosts в РФ | 63,11% | 65,58% | 63,59%* | 60,51%** |
| Доля Google.com среди search-engine hosts в РФ | 25,35% | 22,78% | 24,66%* | 26,81%** |
| Доля Яндекса на российском поисковом рынке | н/д | н/д | 67,2% (Q1) | 69,8% (Q1) |
| Еженедельная аудитория пользователей чата Алисы AI | н/д | н/д | 19,0 млн (Q4) | 24,0 млн (Q1) |
| Ежемесячная аудитория быстрых ответов Алисы AI под поисковой строкой | н/д | н/д | н/д | 48,3 млн |
| Охват Alice AI среди населения 12+ России | н/д | н/д | 14,3% (октябрь) | публичный whole-year ряд отсутствует |
| Структура discovery-каналов в РФ: Search / Social / AI Chatbot | н/д | н/д | сопоставимый публичный ряд не найден | 98,82% / 1,07% / 0,12% (май) |
* rolling-показатель StatCounter за период апрель 2025 — апрель 2026, использованный как прокси уровня 2025/начала 2026; ** точечное значение на май 2026, чувствительное к продуктовым и доменным сдвигам внутри экосистемы Яндекса. Таблица объединяет разные типы наблюдений, поэтому строки нельзя трактовать как единый статистический ряд. Источники: StatCounter по search-engine host share в РФ, Яндекс IR и продуктовые публикации, Mediascope, StatCounter по search/social/AI-share. [9]
Таблица показывает, что в России 2025–2026 годы нельзя описывать как ослабление поискового ядра. Напротив, доля Яндекса на поисковом рынке, по данным самой компании, выросла с 67,2% в первом квартале 2025 года до 69,8% в первом квартале 2026 года. Это значит, что структурная концентрация поиска в России не снижается, а усиливается. Но одновременно растёт встроенность ИИ в это ядро: число пользователей, решающих задачи и ведущих диалог с Алисой AI, выросло с 19 млн в конце 2025 года до 24 млн в первом квартале 2026 года, а 48,3 млн пользователей уже ежемесячно взаимодействуют с быстрыми ответами Алисы AI под поисковой строкой. Следовательно, даже если поисковая платформа укрепляется, это не означает автоматического роста исходящего трафика на сайты: часть внимания удерживается в самом интерфейсе Яндекса. [3]
Особенно показательно, что в российском discovery-контуре search по-прежнему почти монополен, если сравнивать его с AI chatbot как отдельным каналом: StatCounter на май 2026 года даёт для России 98,82% на search, 1,07% на social и 0,12% на AI chatbot. Это радикально выше мирового уровня поискового доминирования. Но такой результат не должен вводить в заблуждение: в России ИИ-замещение часто происходит не «вместо поиска», а «внутри поиска» — через Алису AI, быстрые ответы и вертикальные экосистемы Яндекса. Иначе говоря, российский рынок пока отстаёт от мира по доле самостоятельных AI chatbot как канала discovery, но уже продвинулся по пути поиска, который становится answer-and-action layer. [3]
Сводная таблица по миру
| Индикатор | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 |
|---|---|---|---|---|
| Статус генеративного поиска Google | SGE расширен на 120+ стран и территорий | AI Overviews запущены массово в США; к октябрю — 1+ млрд пользователей в месяц | AI Overviews доступны в 200+ странах и 40+ языках; 1,5+ млрд MAU весной и 2+ млрд MAU летом | 2,5+ млрд MAU AI Overviews; 1+ млрд MAU AI Mode |
| Discovery-структура мира: Search / Social / AI Chatbot | н/д | н/д | 89,59% / 10,09% / 0,32%*** | 90,87% / 8,69% / 0,44% |
| Соотношение Google vs ChatGPT в мире | н/д | н/д | 99,69% / 0,31% | 99,58% / 0,42% |
| Zero-click в news-related Google searches | н/д | 56% (май 2024) | 69% (май 2025) | сопоставимый годовой ряд публично не найден |
| AI-referrals во внешний веб | н/д | базовый уровень сентября 2024 | 1,1 млрд referral visits в июне 2025, +357% г/г | объём остаётся меньше классического поиска, но ChatGPT-referrals дают 7,1% conversion rate в апреле–мае 2026 |
| США: доля пользователей, кликнувших по органическому результату Google | н/д | 44,2% (март 2024) | 40,3% (март 2025) | полного годового ряда нет |
| ЕС/Великобритания: доля пользователей, кликнувших по органическому результату Google | н/д | 47,1% (март 2024) | 43,5% (март 2025) | полного годового ряда нет |
*** расчёт автора как остаток до 100% на основании публикации StatCounter за 2025 год. Источники: Google official blogs, Alphabet earnings, StatCounter, Similarweb, Search Engine Land/Datos, Pew Research. [10]
Мировая таблица демонстрирует типичный паттерн зрелого ИИ-поиска. Во-первых, масштабы использования AI-составляющей поиска уже сопоставимы с крупнейшими цифровыми платформами: 2,5 млрд MAU для AI Overviews и 1 млрд MAU для AI Mode делают ИИ-поиск не нишйным, а массовым потребительским режимом. Во-вторых, AI chatbot как самостоятельный канал discovery всё ещё мал относительно search, но уже статистически отделим: 0,32% в 2025 году и 0,44% в 2026 году по StatCounter для world market share, а в сравнении Google vs ChatGPT доля ChatGPT выросла с 0,31% до 0,42%. В-третьих, даже при этом росте AI как самостоятельного канала главное давление на сайты создаёт не внепоисковый чатбот, а ИИ-встроенность самого поиска. Это особенно ясно видно по росту zero-click и падению органических кликов при одновременном росте использования поисковой платформы. [11]
Таблица сравнения России и мира
| Показатель | Россия | Мир | Вывод |
|---|---|---|---|
| Search / Social / AI Chatbot как discovery-каналы, май 2026 | 98,82 / 1,07 / 0,12 | 90,87 / 8,69 / 0,44 | В России search как канал значительно устойчивее, но это не исключает рост answer-without-click внутри самого search |
| Доминирующий поисковик | Яндекс: 69,8% рынка РФ (Q1 2026) | Google: 90,39% global market share (май 2026) | В России ИИ-эффект проходит через Яндекс; в мире — через Google |
| Топ-ИИ-сервис в потребительском охвате/структуре | Alice AI: 14,3% населения 12+ РФ по месячному охвату в октябре 2025 | ChatGPT: 79,08% market share среди AI chatbots worldwide в мае 2026 | Российский ИИ-контур локализован и фрагментирован сильнее, чем мировой |
| Поисковый/рекламный контур платформ | Оборот от рекламы и продвижения Яндекса +9% г/г в Q1 2026 | Search & Other revenue Alphabet +19% г/г в Q1 2026 | Платформенная монетизация устойчива даже при ухудшении внешней трафикоотдачи |
| Пользовательское время и альтернативные экосистемы | Высокий охват поиска, но основное время — соцмедиа, видео, мессенджеры; search не является главным «местом времени» | Во всём мире тоже растёт platform discovery, но social как канал гораздо крупнее | Российская уязвимость сайтов связана не только с ИИ, но и с общей платформизацией внимания |
Источники: StatCounter, Яндекс IR, Mediascope, Similarweb, Alphabet. [12]
Диаграмма показывает, что российский search-канал в 2026 году структурно сильнее мирового, однако этот факт нельзя трактовать как иммунитет России к ИИ-эрозии трафика. Напротив, он означает, что решающим фактором становится не уход пользователя из поиска в независимый чатбот, а то, какую часть пользовательской задачи Яндекс и Google закрывают внутри собственных результатов. Для России этот механизм даже потенциально жёстче, чем во многих странах, потому что при таком доминировании search любые продукты answer-layer, встроенные в Яндекс, мгновенно получают массовый охват. [1]
С точки зрения поведения пользователей в России особенно важен материал Mediascope за 2024–2025 годы. В октябре 2024 года месячный охват Яндекса составил 83% населения 12+, Google — 82%, VK — 74%, Telegram — 72%, Дзен — 63%, Wildberries — 62%, Ozon — 61%, Госуслуги — 57%. Одновременно распределение пользовательского времени было совсем иным: 21% времени — социальные сети и блоги, 19% — видеоресурсы, 18% — мессенджеры, 8% — игры, 5% — e-commerce. На диаграмме Mediascope «Охват и время» Яндекс Поиск и Google Поиск присутствуют как точки с высоким дневным охватом, но сравнительно низким временем на пользователя в сравнении с YouTube, Telegram и ВКонтакте. Это принципиальный результат для анализа трафика: поиск в России уже к 2024 году был каналом «короткого касания» — быстрым стартом сессии, а не местом длительного потребления. Следовательно, добавление быстрых ИИ-ответов и сниппетов закономерно уменьшает потребность в выходе на сайт. [13]
Второй российский контур — альтернативные экосистемы discovery. Telegram в России не просто «ещё один мессенджер»: по данным Mediascope, 72% пользователей Telegram читают Telegram-каналы, а в топе недельного охвата оказываются каналы новостей и политики, а также развлекательные и скидочные каналы. Это важно не только для медиа, но и для поиска: часть пользовательских сессий, которая ранее начиналась бы с поисковика, в реальности уже начинается с канала, группы, рассылки, маркетплейса или соцсети. Тем самым внешнее давление на поисковый трафик создаётся не одним ИИ, а комбинацией ИИ и глубокой платформизации пользовательского внимания. В российском контексте падение трафика из поиска следует рассматривать как часть более широкого процесса перетекания discovery в замкнутые среды. [4]
Третий российский контур — commerce. Mediascope в 2024 году фиксировал, что 80% россиян 12+ заходят на e-commerce-ресурсы хотя бы раз в месяц, 51% — в среднем в день, а время в e-commerce составляет 5% общего интернет-времени. В презентации 2025 года Mediascope показывает, что наиболее крупные категории поиска в e-commerce — одежда и обувь (17%), дом (12%), продукты (11%), гаджеты (9%), строительство и ремонт (7%), далее детские товары, красота, лекарства, авто/мото и бытовая техника. Яндекс в апреле 2026 года отдельно указывает, что уже около 10% запросов к Алисе AI связаны с поиском, выбором и покупкой товаров. Здесь выявляется важная асимметрия: ИИ ухудшает трафик на информационные сайты, но для commerce он одновременно становится новым посредником discovery. Следовательно, в России вопрос не сводится к потере органики вообще; он сводится к тому, кому достанется право быть финальной точкой выбора — внешнему сайту, маркетплейсу или экосистемному ИИ-слою. [3]
Ключевое сравнение 2025 и 2026 годов в России связано не только с ростом охвата ИИ, но и с изменением инструментов наблюдения. В конце 2025 года Яндекс уже сообщал о 19 млн еженедельных пользователей чата Алисы AI и о более чем 8,2 млрд взаимодействий с нейросетевыми сервисами компании; в Q1 2026 число еженедельных пользователей чата достигло 24 млн, а 48,3 млн пользователей ежемесячно начали взаимодействовать с быстрыми ответами Алисы AI под поисковой строкой. На стороне измерения в апреле 2026 года Яндекс Вебмастер запустил инструмент «Видимость сайта в Алисе AI», позволяющий отслеживать присутствие сайта в быстрых ответах. Если 2025 год можно считать годом фактического внедрения ИИ-посредничества, то 2026 год — это год, когда для него создаётся новая SEO-операционная система. Само появление такого инструмента следует трактовать как институциональное признание того, что traditional rank tracking уже недостаточен. [3]
С мировым рынком сравнение выглядит схожим. В марте 2025 года Google расширил AI Overviews и представил AI Mode; в июне 2025 года данные AI Mode были включены в общую отчётность Search Console; в июне 2026 года Search Console получил отдельные отчёты по generative AI areas. Это означает переход от этапа «рынок наблюдает продукт» к этапу «рынок строит процессы вокруг продукта». Одновременно корпоративная статистика Google показывает, что AI Overviews масштабировались от 1 млрд MAU в конце 2024 года до более чем 1,5 млрд весной 2025 года, более 2 млрд летом 2025 года и более 2,5 млрд к маю 2026 года; AI Mode пересёк 1 млрд MAU. Таким образом, именно 2025–2026 годы следует считать рубежом, после которого снижение outbound visibility перестаёт быть частным риском для отдельных ниш и превращается в базовое свойство массового поиска. [1]
При анализе CTR имеющиеся данные почти unanimously указывают на его снижение в ИИ-насыщенной выдаче. Pew зафиксировал снижение вероятности клика по традиционной ссылке с 15% до 8% визитов в presence of AI summary. Similarweb указывает, что среднемедианный zero-click без AIO находится около 60%, а при наличии AIO резко подскакивает к 80%, при среднем значении 83%. Seer Interactive на выборке 3119+ запросов показал 61%-ное падение органического CTR для запросов с AI Overviews у нецитируемых брендов, одновременно обнаружив, что бренд, попавший в цитирование, получает 35%-ный прирост органического CTR относительно нецитируемых конкурентов. Следовательно, CTR в 2025–2026 годах падает не равномерно: рынок движется от «быть ранжированным» к «быть выбранным и процитированным ответом». [5]
Для доли переходов и органического трафика важнейшим остаётся исследование SparkToro/Datos 2024 года и последующий материал Search Engine Land по марту 2025 года. Уже в 2024 году открытый веб в США получал лишь 360 кликов на 1000 поисков Google, а в ЕС — 374 клика; почти 30% кликов уходили на Google-свойства. В марте 2025 года доля поисковиковых пользователей, кликнувших по органическому результату, дополнительно снизилась — до 40,3% в США и 43,5% в ЕС/Великобритании. Именно здесь становится очевидной связь 2023–2024 и 2025–2026 годов: generative AI не создал закрытый search-ecosystem, а резко усилил уже существовавшую тенденцию на удержание user journey внутри результата, карты, вертикали, виджета, карточки, summary или собственного свойства поисковика. [4]
Вопрос о времени на сайте и bounce rate сложнее, так как публичных годовых российских рядов немного. Однако отраслевые бенчмарки Similarweb 2025 позволяют увидеть, почему категории реагируют неодинаково. Для e-commerce organic share в channel mix составляет около 23,56%, bounce rate — 29,7%, средняя длительность визита — 6:10, а доля zero-click запросов — 62%. Для news & media organic share выше — 31,73%, но bounce rate резко хуже — 65,2%, а средняя длительность визита ниже — 2:46. Для real estate organic share ещё выше — 37,82%, bounce rate — 50,3%, а доля zero-click — экстремально высокая, 78,6%. Эти различия показывают, что сама зависимость от поиска ещё не говорит об устойчивости. Напротив, высокая зависимость от информационного или справочного organic может сочетаться с очень плохой post-click economics и с высокой вероятностью того, что ИИ-ответ постепенно «съест» именно те сессии, которые раньше приходили на сайт. [4]
| Категория | Organic share в channel mix | Bounce rate | Средняя длительность визита | Zero-click searches | Интерпретация |
|---|---|---|---|---|---|
| E-commerce | 23,56% | 29,7% | 6:10 | 62,0% | Внешний визит остаётся полезным, так как без него труднее завершить сравнение и покупку |
| News & Media | 31,73% | 65,2% | 2:46 | 58,0% | Высокая зависимость от поиска сочетается с короткими и легко замещаемыми informational visits |
| Real Estate | 37,82% | 50,3% | 4:37 | 78,6% | Сильная зависимость от поиска делает сегмент чувствительным к ответам без клика и встроенным калькуляторам/виджетам |
Источник: Similarweb SEO Benchmarks 2025. [7]
При этом нельзя игнорировать и обратную сторону процесса: трафик из ИИ может быть небольшим по объёму, но качественным по намерению. Similarweb в июне 2026 года указывает, что referral traffic из ChatGPT конвертируется в 7,1% случаев, уступая только paid search с 7,8% и опережая direct, organic search, social, email и display. Отсюда следует важное следствие для интерпретации engagement-метрик: средний оставшийся поисковый трафик может становиться «дороже» и «лучше» по конверсии даже тогда, когда его абсолютный объём падает. Это особенно важно для коммерческих сайтов и рекламодателей. Но для медиа и informational publishers это слабое утешение: высокоинтентные AI-referrals не компенсируют потерю массовых organic sessions, на которых ранее держались pageviews, рекламный инвентарь и дистрибуция контента. [3]
Приведённая диаграмма — не наблюдаемый ряд, а авторская сценарная оценка, основанная на сочетании российских структурных данных (рост доли Яндекса и охвата AI-ответов, высокая платформизация времени, сильные e-commerce и messenger ecosystems) и глобальных коэффициентов кликоутечки (Pew, Similarweb, SparkToro/Datos, Seer). Её смысл в том, чтобы показать: в России наиболее вероятно не равномерное падение всей органики, а прежде всего ухудшение трафикоотдачи информационных сайтов, тогда как транзакционные сценарии будут деградировать медленнее, но всё сильнее посредоваться платформами. [14]
Обсуждение
Полученные результаты позволяют сделать несколько интерпретационных выводов. Во-первых, тезис «ИИ убивает поиск» слишком груб и в текущем виде эмпирически неверен. И Google, и Яндекс в 2025–2026 годах сообщали о росте использования своих поисковых и ИИ-поверхностей: Google — об all-time high запросов, 2,5 млрд пользователей AI Overviews и 1 млрд пользователей AI Mode; Яндекс — о росте доли на поисковом рынке, об аудитории Алисы AI и о десятках миллионов пользователей быстрых ответов. Следовательно, проблема заключается не в исчезновении запроса как поведения. Проблема заключается в том, что поисковая система всё реже выполняет функцию маршрутизатора к внешнему сайту и всё чаще выполняет функцию финального потребительского интерфейса. Для сайтов это означает, что традиционные KPI SEO — позиции, клики, сеансы — перестают полностью описывать поисковую видимость. [3]
Во-вторых, российский случай нельзя понимать через один только Google-центричный дискурс. Да, глобальная методология zero-click и CTR-деградации пришла из исследований Google SERP в США и Европе, но российский рынок устроен иначе. У Яндекса доминирующая доля, собственная ассистентская инфраструктура, высокое проникновение в вертикали, связь с e-commerce и картами, а также институциональная возможность встроить AI-ответ в пользовательский путь массово и бесшовно. Когда Яндекс сообщает, что 48,3 млн пользователей ежемесячно взаимодействуют с быстрыми ответами Алисы AI под строкой поиска, а затем запускает в Вебмастере отдельный инструмент видимости в этих ответах, это означает, что основной риск для российского сайта состоит не столько в конкуренции с независимым ChatGPT, сколько в том, что сам доминирующий поисковик изменяет форму распределения внимания. При этом внешние AI-сервисы в России тоже растут, но пока не доминируют в discovery-channel mix. [3]
В-третьих, данные по интересам пользователей России указывают на важную категориальную дифференциацию. Российский интернет 2024–2025 годов — это пространство, в котором поисковый охват соседствует с большим числом closed or semi-closed ecosystems: Telegram, VK, Дзен, Wildberries, Ozon, Gosuslugi, банковские приложения. В таких условиях ИИ дестабилизирует информационный веб особенно сильно, потому что пользователь всё чаще проходит путь «поисковик — быстрый ответ — маркетплейс/карта/мессенджер/вертикаль», минуя значительную часть открытого контентного пространства. В сегментах, где пользовательская задача действительно требует внешнего действия, риск ниже. Поэтому уязвимость распределяется не по размеру сайта и даже не по отрасли как таковой, а по степени необходимости послекликового взаимодействия. Сайты, живущие за счёт справок, FAQs, словарных и обзорных форматов, уязвимы больше. Сайты, где нужно бронировать, покупать, использовать калькулятор, читать уникальную аналитику, получать локальную услугу или работать с личным кабинетом, устойчивее. [4]
В-четвёртых, 2025–2026 годы следует рассматривать как фазу смены SEO-парадигмы. Google Search Central в 2025–2026 годах публикует рекомендации по работе с AI-features и запускает отдельные generative-AI reports. Яндекс запускает «Видимость сайта в Алисе AI». Similarweb, Seer и ряд других игроков говорят уже не о rank tracking в классическом смысле, а о visibility, citations, AEO/GEO/ASO-like layer. С практической точки зрения это означает переход от purely ranking optimization к entity optimization, citation eligibility, brand mention strategy, feed completeness, источниковой авторитетности и управлению channel mix. Условно говоря, в 2010-е годы SEO было прежде всего борьбой за blue links; в 2026 году оно становится борьбой за право быть встроенным в ответ, процитированным ответом или обязательной транзакционной точкой после ответа. [4]
Эта схема помогает интерпретировать ключевой экономический разрыв между платформами и независимыми сайтами. Когда часть спроса удовлетворяется ответом без клика, платформа может сохранить или увеличить user engagement, рекламную доходность и контроль над транзакцией, даже если publishers и content-sites теряют визиты. Именно поэтому мы наблюдаем одновременный рост поисковой выручки Alphabet и рекламно-промоционного оборота Яндекса, с одной стороны, и рост тревоги издателей и независимых SEO-команд — с другой. Для владельца сайта проблема не в том, что пользователь больше не задаёт вопрос, а в том, что вопрос закрывается раньше, чем возникает необходимость во внешней сессии. Для рекламодателя проблема и одновременно возможность состоят в том, что remaining traffic становится меньше, но качественнее и дороже. [15]
В-пятых, российский рекламный рынок показывает, что трафиковый кризис не равен кризису digital spend. АКАР оценивает 2025 год как год замедления роста рекламного рынка после сверхдинамики 2023–2024 годов, но не как год падения. Объём рекламного рынка России превысил 980 млрд руб., а прирост составил 8,5%; в первом полугодии 2025 года сегмент интернет-сервисов оставался среди драйверов роста. Следовательно, деньги с рынка не исчезают. Они перераспределяются: от массового дешёвого информпоискового click traffic — к точкам, где есть либо высокий намеренческий спрос, либо гарантируемая конверсия, либо экосистемный контроль над journey. В этом смысле ИИ не разрушает рекламу как таковую; он меняет баланс сил между владельцами точек внимания. [4]
Наконец, важно учитывать и академический аспект. Публикации ACM 2026 года указывают, что AI Overviews увеличивают информационную плотность результатов и тем самым создают высокий zero-click potential; исследования дизайн-эффекта генеративного поиска и попыток интеграции AI chat и search описывают не просто технологическую новинку, а перестройку когнитивного режима информационного поиска. Пользователь привыкает ожидать резюме, сверки, сравнительного вывода и сформулированной рекомендации до клика. Это критично для владельцев сайтов: борьба теперь идёт уже не только за поисковую позицию, но и за право определять, что именно узнает пользователь до визита на сайт — и потребуется ли этот визит вообще. [4]
Выводы и рекомендации
Из совокупности данных следует шесть итоговых выводов. Первый: в 2025–2026 годах падение поискового трафика для сайтов является реальным и эмпирически наблюдаемым феноменом, но его корректнее описывать как падение внешней трафикоотдачи поиска, а не как падение спроса на поиск. Второй: 2025 год был годом массового проявления этого эффекта, а 2026 год — годом его нормализации и встраивания в штатное измерение платформ. Третий: Россия движется не по мировому сценарию один в один; в ней эффект идёт главным образом через Яндекс, Алису AI, вертикали и платформизированное потребление, а не только через самостоятельные чаты. Четвёртый: наиболее уязвим информационный и справочный веб, а не вся органика вообще. Пятый: рекламные и платформенные доходы могут расти даже тогда, когда publishers и independent sites теряют трафик. Шестой: ответом на эту трансформацию может быть не отказ от SEO, а переход к более широкой модели search and answer visibility management. [3]
Для владельцев сайтов в России первоочередной рекомендацией является перестройка системы измерения. Нельзя продолжать оценивать эффективность поискового присутствия только по сеансам и позициям. Необходимо ввести раздельный мониторинг брендовых и небрандовых запросов, информационных и транзакционных кластеров, кликов и видимости в ИИ-ответах. Для Google это означает работу с Search Console, включая новые generative AI reports; для Яндекса — обязательное использование «Видимости сайта в Алисе AI» и разметки/фидов, необходимых для участия в ответных сценариях. Также требуется отслеживать отдельные KPI по входам из AI chatbots и по assisted effects: рост брендовых запросов, прямого трафика, глубины визита после AI-referrals. Без этого компании будут видеть лишь «падение кликов», не понимая, что часть влияния уже уходит в безкликовую фазу брендового узнавания и предвыбора. [3]
Второй блок рекомендаций касается контента. Информационный контент необходимо перепроектировать так, чтобы он был не просто «полезным для человека», но и «цитируемым для ИИ». Практически это означает: чёткие answer units, проверяемые факты, явные структуры сравнений, авторство, дата актуализации, сущностная связанность бренда с темой, устойчивые first-party signals, открытый доступ к основному полезному слою текста, наличие источников, сводных таблиц, FAQ-блоков и однозначных формулировок. Исследование Seer показывает, что при наличии AI Overviews цитируемые бренды по-прежнему получают преимущество по CTR; Similarweb подчёркивает, что в zero-click economy ценность получает уже сам факт включения бренда в ответ. Следовательно, борьба смещается к тому, чтобы стать «обязательным источником для summary», а не только «результатом № 1». [16]
Третий блок рекомендаций относится к коммерческим и сервисным сайтам России. Для них критична не столько классическая SEO-стратегия по informational articles, сколько полнота транзакционного покрытия: товарные фиды, карточки, цены, наличие, доставка, быстрые ответы, интеграции с картами, геоданными и merchant/commerce interfaces. Яндекс в 2026 году запустил Yandex Commerce Protocol для интеграции интернет-магазинов с ИИ, и уже получил более 1600 заявок на подключение от ритейлеров и брендов; кроме того, около 10% запросов к Алисе AI уже связаны с поиском, выбором и покупкой товаров. Это означает, что коммерческому сайту в России недостаточно просто «ранжироваться в поиске». Ему нужно быть технически готовым к тому, чтобы ИИ-посредник мог распознать его как допустимую конечную точку транзакции. В противном случае выиграют маркетплейсы и агрегаторы, а не брендовый сайт. [3]
Четвёртый блок рекомендаций касается диверсификации acquisition mix. Для российских сайтов, особенно медиа и контентных проектов, ставка на один лишь органический поиск становится всё менее рациональной. Данные Mediascope прямо показывают огромный вес Telegram, VK, видео и e-commerce-платформ в пользовательском времени и охвате. Поэтому для смягчения зависимости от zero-click search целесообразно развивать Telegram-каналы, подписочные механики, email/мессенджер-рассылки, мобильные приложения, прямой брендовый трафик, присутствие в маркетплейсах и вертикалях, а также партнерства внутри закрытых экосистем. Это не означает отказ от поиска; это означает признание того, что search перестал быть единственным и гарантированным шлюзом к аудитории. Особенно в России, где пользователи давно распределяют своё внимание между сильными локальными платформами. [4]
Пятый блок рекомендаций предназначен для рекламодателей. Им следует исходить из двух одновременных истин. С одной стороны, organic click inventory сокращается, а zero-click повышает стоимость привлечения внимания. С другой стороны, surviving visits и AI-referrals часто обладают более высоким уровнем намерения. Поэтому рациональная политика в 2026–2028 годах — не отказ от search, а переоценка search. Нужно пересматривать модели атрибуции, тестировать blended CAC, учитывать рост брендового спроса и post-view/post-answer effects, а также активнее оценивать качество визита, а не только его цену. Полезно сравнивать paid search, organic search, direct и AI-referrals не по объёму, а по конверсии и downstream value. Similarweb показывает, что ChatGPT referrals уже конвертируются почти так же хорошо, как paid search, а лучше, чем organic search; при этом платформы продолжают показывать рост собственной рекламной выручки. Следовательно, рекламная стратегия должна сместиться от гонки за дешёвыми кликами к управлению присутствием в точках принятия решения. [7]
Шестой блок рекомендаций адресован медиа и publishers в России, поскольку именно они сталкиваются с наибольшим риском. Для них ключевыми становятся: развитие контента, который ИИ не может полностью заменить без потери ценности; усиление эксклюзивности и авторской фактуры; ставка на живые форматы, комментарии, прямые эфиры, аналитические базы данных, исследования, локальную экспертизу, сервисные продукты и membership-модели. В новостном и справочном сегменте выигранный ранжированный клик всё чаще превращается в потерянный клик, если тема сводится к факту, определению или стандартному сравнению. Поэтому жизнеспособность медиа всё сильнее зависит от способности создавать материал, который пользователь всё же захочет прочитать целиком, обсудить, сохранить, процитировать или использовать в сценарии, выходящем за рамки одноразового информационного ответа. Similarweb прямо фиксирует 26%-ное падение органического трафика к news sites после запуска AI Overviews и рост zero-click в news-related search с 56% до 69%; это не просто SEO-проблема, а проблема устройства публичного веба как такового. [17]
Сценарно на 2026–2028 годы наиболее вероятен базовый вариант «ускоренного сосуществования»: search как практика продолжит расти, но traffic yield to open web будет снижаться, особенно для информационных сайтов. В этом сценарии в России внешние органические переходы на informational-проекты могут сократиться ещё на 8–15% в 2026 году и на 20–30% накопленно к 2028 году относительно уровня 2025 года, тогда как для транзакционных, локальных и сервисных сайтов снижение будет мягче — в пределах нескольких процентов в год — но с одновременным ростом роли посредников и платформенных вертикалей. Стресс-сценарий предполагает более быстрое распространение агентных и commerce-сценариев внутри поисковиков и ассистентов; в нём cumulative loss для publishers и справочных сегментов может превысить 35–50% к 2028 году. Управляемый сценарий возможен, если платформы дадут лучшую атрибуцию, а сайты успеют адаптироваться под логику cited-source and action endpoint. Эти оценки являются авторским выводом на основе набора наблюдаемых трендов, а не официальным прогнозом одной организации. [4]
В качестве краткого блока открытых вопросов и ограничений необходимо отметить следующее. В публичном доступе пока нет полноценного российского макроряда, сопоставимого с американскими и европейскими clickstream-оценками CTR/zero-click именно для выдачи Яндекса и Google в России на уровне всей страны. Недостаточно и единого публичного ряда по bounce rate и time-on-site из поискового источника для Рунета. 2026 год пока доступен лишь частично, а часть измерений относится к rolling windows и point estimates. Поэтому самые строгие количественные выводы в отчёте ограничены теми рядами, которые реально наблюдаемы; остальные оценки помечены как сценарные или прокси. Но даже с этими ограничениями общая картина достаточно ясна: в 2025–2026 годах сайты сталкиваются не с временным шумом, а со структурной перестройкой поиска в направлении answer-first, ecosystem-first и increasingly click-optional веба. [4]
Список ссылок и источников
Примечание: основной текст исследования перенесён без смыслового переписывания. Технические citation-маркеры исходника заменены на нормальные пронумерованные ссылки; ниже приведены соответствующие публичные источники и группы источников.
[1] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; Yandex Investor Relations; Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров; Reuters: Yandex reports Q1 2026 results
[2] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; SparkToro / Datos: Zero-click search studies
[3] Источники к фрагменту: Yandex Investor Relations; Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров; Reuters: Yandex reports Q1 2026 results
[4] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Similarweb Blog & Research; SparkToro / Datos: Zero-click search studies; Mediascope: исследования аудитории интернета в России; Yandex Investor Relations
[5] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; Seer Interactive: AI Overviews and CTR research
[6] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; Pew Research Center; Seer Interactive: AI Overviews and CTR research; Ahrefs Blog
[7] Источники к фрагменту: Similarweb Blog & Research
[8] Источники к фрагменту: Yandex Investor Relations; Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров; Reuters: Yandex reports Q1 2026 results; Similarweb Blog & Research; Pew Research Center
[9] Источники к фрагменту: Yandex Investor Relations; Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров; Reuters: Yandex reports Q1 2026 results; Mediascope: исследования аудитории интернета в России; StatCounter GlobalStats
[10] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; Alphabet Investor Relations; StatCounter GlobalStats; Similarweb Blog & Research
[11] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; StatCounter GlobalStats
[12] Источники к фрагменту: Alphabet Investor Relations; Yandex Investor Relations; Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров; Reuters: Yandex reports Q1 2026 results; Mediascope: исследования аудитории интернета в России
[13] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation
[14] Источники к фрагменту: Similarweb Blog & Research; Pew Research Center; SparkToro / Datos: Zero-click search studies; Seer Interactive: AI Overviews and CTR research
[15] Источники к фрагменту: Alphabet Investor Relations; Yandex Investor Relations; Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров; Reuters: Yandex reports Q1 2026 results
[16] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; Similarweb Blog & Research; Seer Interactive: AI Overviews and CTR research
[17] Источники к фрагменту: Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode; Google Search Central: AI features / Search documentation; Similarweb Blog & Research
Полный перечень использованных публичных ссылок
1. Google Blog: Expanding AI Overviews and introducing AI Mode — https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-mode-search/
2. Google Search Central: AI features / Search documentation — https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
3. Google Blog: New opportunities, control and insights for website owners — https://blog.google/products/search/new-opportunities-control-and-insights-for-website-owners/
4. Alphabet Investor Relations — https://abc.xyz/investor/
5. Yandex Investor Relations — https://ir.yandex.ru/
6. Яндекс Вебмастер: блог и инструменты для вебмастеров — https://webmaster.yandex.ru/blog/
7. Mediascope: исследования аудитории интернета в России — https://mediascope.net/
8. StatCounter GlobalStats — https://gs.statcounter.com/
9. Similarweb Blog & Research — https://www.similarweb.com/blog/
10. Pew Research Center — https://www.pewresearch.org/
11. SparkToro / Datos: Zero-click search studies — https://sparktoro.com/blog/
12. Seer Interactive: AI Overviews and CTR research — https://www.seerinteractive.com/insights/
13. Search Engine Land — https://searchengineland.com/
14. Ahrefs Blog — https://ahrefs.com/blog/
15. АКАР: рекламный рынок России — https://akarussia.ru/
16. ACM Digital Library — https://dl.acm.org/
17. arXiv: Measuring Google AI Overviews: Activation, Source Quality, Claim Fidelity, and Publisher Impact — https://arxiv.org/abs/2605.14021
18. arXiv: How Generative AI Disrupts Search — https://arxiv.org/abs/2604.27790
19. arXiv: Impact of AI Search Summaries on Website Traffic — https://arxiv.org/abs/2602.18455
20. Reuters: Yandex reports Q1 2026 results — https://www.reuters.com/business/yandex-reports-22-rise-q1-revenue-says-board-consider-share-buyback-2026-04-28/