Введение

В современной цифровой среде наблюдается переломный момент в том, как компании привлекают аудиторию через поиск. Если раньше основным инструментом была поисковая оптимизация (SEO), то к 2025 году классическое SEO заметно теряет эффективность, уступая место новым подходам – AEO (Answer Engine Optimization) и даже GEO (Generative Engine Optimization) habr.com. Под AEO понимается оптимизация контента под «поисковики-ответчики» – системы, которые сразу дают пользователю готовый ответ, не требуя перехода на сайт habr.com. Иными словами, цель AEO – сделать сайт источником информации для прямого ответа в поисковой выдаче или голосовом помощнике, тогда как традиционное SEO нацелено на получение клика и перехода пользователя на сайт.

Данные последних исследований подтверждают, что изменение поисковой модели уже ощутимо сказывается на трафике сайтов. Информационные интернет-ресурсы (новостные, образовательные, справочные) фиксируют снижение органического трафика в среднем на 30% с начала 2025 года kommersant.ru. Это связано с внедрением в поисковые системы (как западные, так и российские) AI-модулей, которые отвечают на запросы пользователей прямо на странице результатов. В России интеграция нейросетей в «Яндекс» привела к тому, что ряд сайтов потеряли 15–60% поисковых визитов в первом полугодии 2025 года kommersant.ru, а кликабельность результатов (CTR) по некоторым тематикам упала более чем вдвое kommersant.ru. Подобные тревожные тенденции наблюдаются и за рубежом: например, по прогнозам, запуск генеративного поиска Google (SGE) может снизить трафик на сайты издателей на 20–60%, что эквивалентно потере до $2 млрд рекламных доходов searchengineland.com searchengineland.com. Уже в 2023 году заметно учащение так называемых «поисков без кликов»: до 40% поисковых запросов в Google завершались без перехода на какие-либо сайты dp.ru dp.ru.

В этих условиях закономерно встает вопрос: насколько рентабельно инвестировать в привлечение трафика на сайт с помощью SEO-методов и как адаптироваться к новой реальности? Данный отчет предоставляет всесторонний анализ эволюции SEO и AEO, сравнивает их принципы, рассматривает реальные данные о трафике и кейсы как в российском, так и в международном контексте, а также формулирует рекомендации по привлечению пользователей на сайт в текущих условиях. Исследование опирается на актуальные статистические данные, отчеты индустриальных экспертов и академический подход к оценке эффективности.

SEO / AEO оптимизация бизнеса в интернете

Классическое SEO и его роль в привлечении трафика

Поисковая оптимизация (SEO) – это совокупность практик, направленных на повышение видимости сайта в результатах поисковых систем (Google, Яндекс и др.) по релевантным запросам. Исторически SEO было одним из самых рентабельных способов привлечения аудитории: попадание сайта в топ-10 (а тем более на первые позиции) поисковой выдачи обеспечивало стабильный поток органического трафика – пользователей, приходящих на сайт бесплатно, в отличие от платной рекламы. ROI SEO традиционно считался высоким, поскольку инвестиции в качественный контент и оптимизацию окупались через переходы заинтересованных пользователей, конвертирующихся в клиентов или приносящих рекламные показы. Согласно классической модели маркетинговой воронки, SEO покрывало верхние и средние ее этапы: поисковые системы приводили на сайт аудиторию, которая затем могла быть сконвертирована в продажи или иные целевые действия.

Важным аспектом SEO всегда было понимание алгоритмов поисковых систем и пользовательского поведения. Для Google и Яндекса были характерны разные нюансы: к примеру, Google уделяет большое внимание качеству ссылочного профиля и семантической релевантности, тогда как Яндекс исторически сильнее учитывал поведенческие факторы и локальную специфичность запросов. Тем не менее базовые принципы едины: оптимизация контента под ключевые слова, техническая исправность сайта (скорость загрузки, мобильная адаптация), качественные внешние ссылки (backlinks) и структура сайта, упрощающая индексирование. В России долгое время конкурентная борьба за поисковый трафик велась сразу на двух фронтах – в Google и Яндексе, которые примерно поровну делили рынок поиска. По состоянию на 2023 год, доля «Яндекса» заметно выросла на фоне ряда факторов (в том числе ухода ряда западных платформ): во 2-м квартале 2024 года доля «Яндекса» в поиске РФ достигла 67,5%, показав рост на 10% год к году kommersant.ru. Соответственно, присутствие в топе Яндекса стало для российских ресурсов не менее важным, чем в Google.

Результативность SEO традиционно измеряется через метрики видимости и трафика: повышение позиций сайта в выдаче ведет к росту показов (импрессий) и кликов. Так, рост позиции с второй страницы на первую мог увеличить трафик на десятки процентов. В докорпусную эпоху (до внедрения нейросетевых алгоритмов) формула успеха SEO была относительно предсказуемой. Многие компании накапливали успешные кейсы: например, инвестировав в SEO-контент, медиа-сайты наращивали аудиторию, а интернет-магазины – продажи из поискового канала.

Однако уже в конце 2010-х стали проявляться первые симптомы изменения модели поиска. Появление «нулевой позиции» (featured snippet) в Google, колдунщиков в Яндексе и голосовых помощников означало, что пользователь все чаще получает ответ на свой вопрос непосредственно на странице поиска. Например, запрос типа «курс доллара» возвращает виджет с актуальным курсом, а вопрос «как настроить принтер» – краткую инструкцию прямо в выдаче. Для владельцев сайтов это стало вызовом: рост доли zero-click поисков (поисков без перехода) означал сокращение трафика, несмотря на прежние усилия по SEO. Уже к 2019 году, по данным SimilarWeb, доля поисков без кликов в Google превышала 50% от общего числа запросов dp.ru dp.ru. Причины тому – как улучшение поисковых сервисов (которые сами дают ответы), так и изменения в поведении аудитории (многие пользователи удовлетворяются краткой справкой или переформулируют запрос, вместо того чтобы переходить по ссылкам m.seonews.ru m.seonews.ru).

Таким образом, хотя традиционное SEO и остается необходимым фундаментом (без технической оптимизации и релевантного контента сайт вообще не появится в результатах поиска), его эффективность в привлечении реального трафика снижается. Статистика показывает, что даже при стабильных позициях, CTR результатов выдачи падал. По данным агентства BrightEdge, начиная с 2022–2023 годов количество поисковых запросов в Google продолжило расти (> +49% запросов весной 2024 vs. весной 2023), однако процент кликов сократился почти на 30% dp.ru. Компания Bain & Company оценила, что в среднем на 15–25% снизился общий CTR из-за того, что подавляющее большинство пользователей почти в половине случаев теперь не переходят ни по одной ссылке dp.ru dp.ru. Это означает, что классическая воронка привлечения пользователей через поисковик «расширяется вверху, но сужается к низу»: людей, пользующихся поиском, становится больше, а вот переходов на сайты – меньше dp.ru.

Изменения в пользовательском поведении и появление AEO

Ключевой двигатель этих перемен – развитие технологий искусственного интеллекта и голосовых ассистентов в поиске. Пользователи все активнее взаимодействуют с поиском в диалоговом формате. Вместо коротких наборов слов («ремонт ноутбука цена») люди задают полные вопросы, как бы беседуя с машиной: например, «почему ноутбук не включается после обновления Windows?» habr.com. Такие запросы длиной 7–10 слов и сформулированные на естественном языке в 2020-х годах демонстрируют взрывной рост частоты – по некоторым данным, доля длинных запросов (8+ слов) выросла в 7 раз по сравнению с предыдущим годом dp.ru.

Параллельно стремительно расширилось использование голосового поиска. Согласно статистике Think with Google, 27% пользователей интернета по всему миру уже к 2021–2022 гг. регулярно использовали голосовой поиск на мобильных устройствах findstack.ru. ComScore сообщал, что около половины всех владельцев смартфонов ежедневно применяют технологию голосового поиска findstack.ru. В 2023 году тенденция только укрепилась: например, обзоры указывают, что более половины взрослых пользователей интернета хотя бы раз в день обращаются с голосовыми запросами к своим устройствам vc.ru. В России рост популярности голосовых помощников также впечатляет: в 2023 году россияне приобрели свыше 4 млн умных колонок с голосовыми ассистентами (Яндекс.Алиса, VK Маруся и др.), что на 65% больше предыдущего года incrussia.ru. Эти колонки и ассистенты напрямую интегрированы с поисковыми сервисами, позволяя задавать вопросы голосом и сразу получать ответы. По прогнозам, ¾ домовладений в США к 2025 году будут иметь умную колонку, а 71% потребителей предпочитают задавать вопросы голосом, а не печатать запрос findstack.ru – схожие тенденции наблюдаются и глобально, и в РФ.

Следствием стало формирование «поисковиков-ответчиков» – систем, которые ориентированы не на выдачу списка ссылок, а на предоставление непосредственного ответа или совета пользователю. К таким системам относятся, в частности:

Голосовые ассистенты: Siri, Google Assistant, Alexa, «Яндекс.Алиса», «Маруся» – при запросе они озвучивают или показывают один лучший ответ. Например, спросив у Алисы «сколько варить яйца», пользователь сразу услышит: «Варить яйца всмятку – 3-4 минуты после закипания воды… (по данным такого-то сайта)».
Генеративный поиск с ИИ: новейшие внедрения Google (модуль SGE – Search Generative Experience), Яндекс («Нейро»), Bing (чат-режим на основе GPT-4) и независимые чатботы (ChatGPT, Перплекcити и т.п.). Они способны проанализировать сразу несколько источников и сформулировать целостный ответ: не просто цитату с одного сайта, а синтезированную справку, иногда с разными точками зрения или рекомендациями. Например, в ответ на запрос «лучшие фреймворки для машинного обучения в 2025 году» генеративный поиск может сгенерировать перечень фреймворков с описаниями, опираясь на сведения с разных сайтов habr.com.

Именно с распространением таких технологий и возник термин Answer Engine Optimization (AEO) – «оптимизация под ответные движки». Впервые концепция AEO начала обсуждаться специалистами примерно в 2016–2018 годах, когда стало ясно, что ответы голосовых помощников и «нулевые» блоки поисковиков формируются по особым правилам. Если SEO нацелено на то, чтобы поисковая машина «нашла и показала ссылку на ваш сайт», то AEO стремится к тому, чтобы искусственный интеллект «понял и использовал ваш контент» для своего ответа optimizely.com seo.com.

Определение AEO: Answer Engine Optimization – это стратегия создания и форматирования контента, при которой ваш сайт становится предпочтительным источником для прямых ответов, генерируемых AI-алгоритмами в поиске или в помощниках habr.com. Проще говоря, цель AEO – добиться, чтобы на вопрос пользователя, заданный в поисковик нового поколения (голосом или текстом), система выбрала ваш сайт и выдала информацию с него в формате ответа. В отличие от SEO, где успех меряется переходом на сайт, в AEO успех – это появление вашего контента в блоке ответа (пусть даже без клика) habr.com.

Причины важности AEO становятся очевидны, если рассмотреть актуальные данные о сдвиге в каналах поиска. Исследование Gartner предсказывает, что уже к 2026 году до 25% всего органического трафика сместится из традиционных поисковиков в чатботы и виртуальные ассистенты на базе ИИ seo.com seo.com. Более того, каждый неделю более 400 млн человек по всему миру уже активно пользуются продуктами OpenAI (ChatGPT и др.) для получения информации seo.com. После интеграции GPT-чатбота в Bing количество загрузок мобильного приложения Bing выросло в 4 раза seo.com. А молодое поколение и вовсе часто минует классический поиск: около 45% миллениалов предпочитают искать информацию через соцсети (Instagram, TikTok и пр.) вместо поисковых систем seo.com. Все это говорит о том, что поведение пользователей диверсифицируется: у них появилось больше опций – от социальных медиа до AI-ассистентов – для решения своих задач. Поэтому для бизнеса возникает задача «оптимизации под поиск везде» (search everywhere optimization) seo.com, то есть обеспечения присутствия контента бренда на всех возможных платформах, где аудитория может искать информацию.

Российский контекст. В РФ все описанные тенденции проявляются с учетом локальной специфики. С 2022 года, в связи с геополитическими событиями, доступность некоторых западных платформ поиска информации снизилась. Тем не менее, базовая технология не стоит на месте: «Яндекс» в 2023–2024 гг. запустил собственный модуль нейропоиска («Яндекс.Нейро») и продолжает развивать голосового помощника Алису. Кроме того, крупные технологические игроки (Сбер с системой «ГигаЧат», VK и др.) инвестируют в отечественные AI-модели. По данным ВЦИОМ, более половины россиян доверяют искусственному интеллекту в том или ином виде dp.ru dp.ru, что сопоставимо с уровнем доверия на Западе. Пользователи активно пробуют получать через нейросети самую разную информацию – от новостей и погоды (около 50% опрошенных делают это) до советов перед покупками (42% используют ИИ для помощи с выбором товаров) dp.ru. С учетом практически монопольного положения «Яндекса» (занимающего >65% рынка поиска) это означает, что бизнесу необходимо учитывать работу алгоритмов Яндекса-Нейро и ответов Алисы, чтобы не потерять аудиторию. «Яндекс» утверждает, что в ответах его нейроассистента обязательно присутствуют ссылки на источники информации kommersant.ru kommersant.ru, и действительно в интерфейсе «Яндекс.Нейро» пользователь может увидеть, откуда взяты данные. Однако наличие ссылки не гарантирует перехода: если ответ уже дан, многие не видят нужды щелкать по источнику. Российские издатели уже столкнулись с этой проблемой: так, в новостном сегменте просмотры страниц СМИ через поиск упали ~на 12–15% (январь–июль 2025) kommersant.ru, и даже когда «Яндекс» указывает ссылку на сайт-источник, монетизация контента затрудняется – рекламные показы не происходят без визита на сайт kommersant.ru.

В ответ некоторые российские ресурсы пытались сопротивляться новому статус-кво: весной 2024 ряд медиахолдингов (например, Shkulev Media) даже прописывали директивы запрета для ботов Яндекса и OpenAI, опасаясь «утечки» контента в быстрые ответы kommersant.ru. Это свидетельствует о серьёзности вызова. Тем не менее, рынок движется именно в сторону развития ответных механизмов, и тенденцию не остановить запретами. Буквально за первое полугодие 2025 года число посещений сайтов ИИ-краулерами (автоматическими ботами, собирающими данные для обучения моделей и формирования ответов) выросло почти втрое – с 1 млн до 3 млн визитов kommersant.ru. Особенно интенсивно рос «бот-трафик» на сайты электронной торговли, онлайн-образования, туристические ресурсы, финансовый сектор и медиа kommersant.ru – то есть как раз там, где много структурированной информации, полезной для ответов ИИ. Это своеобразный индикатор: контент сайтов все активнее используется машинным интеллектом, и игнорировать этот факт бизнесу нельзя.

Таким образом, возникновение AEO – не дань моде, а объективный ответ на эволюцию поиска. Если SEO спрашивает: «Как поднять сайт на первое место в Google или Яндексе?», то AEO спрашивает: «Как сделать так, чтобы Siri, Алиса или ChatGPT выбрали именно мой сайт для ответа пользователю?». Далее в отчете подробно рассмотрим, чем отличаются подходы SEO и AEO, и какие стратегии доказали свою эффективность на практике.

SEO vs AEO: цели, метрики и подходы

Разница между поисковой оптимизацией (SEO) и оптимизацией под ответные движки (AEO) затрагивает несколько ключевых аспектов: платформы, типы запросов, критерии успеха и применяемые тактики.

1. Платформа и среда поиска. SEO нацелено на классические поисковые системы (Google, Яндекс, Bing и др.), где результатом является страница выдачи (SERP) со списком ссылок. AEO фокусируется на AI-платформах и ассистентах: голосовые помощники, чатботы (ChatGPT, Яндекс.Алиса, Bing Chat), а также новые интерфейсы поиска с AI-обзором (например, Google SGE). Проще говоря, SEO борется за видимость в списке результатов, AEO – за присутствие в сгенерированном ответе или голосовой реплике.

2. Формат и характер запросов. В SEO ключевое понятие – это ключевые слова и фразы, зачастую короткие или средней длины. Пользователь может вводить несколько слов, не обязательно формулируя полный вопрос (например: «купить телефон дешево Спб»). Для AEO типичны разговорные, полновопросительные запросы – то есть близкие к естественной речи, часто с длинными формулировками («какой смартфон до 20000 рублей лучше купить в Санкт-Петербурге?»). В голосовом поиске и взаимодействии с ассистентами такие запросы – норма. Поэтому AEO уделяет внимание оптимизации под конкретные вопросы и учитывает интенцию, скрытую за запросом, более глубоко (намерение пользователя).

3. Критерии эффективности. Традиционный SEO-специалист оценивает успех по метрикам: позиции сайта в выдаче, количество показов, органические переходы (клики), доля трафика и далее уже конверсии/продажи. В AEO картина иная: здесь на первый план выходят упоминания и цитирования сайта AI-системами, показатель попадания в ответы и опосредованно – трафик рефералов из ответов (если пользователь все же переходит по источнику) seo.com seo.com. Например, успехом AEO можно считать то, что ваш бренд упомянут или процитирован в ответе ChatGPT или попал в обзор Google SGE. При этом прямого трафика может не быть вовсе, либо он идет как переход по ссылке-источнику (что измеряется отдельно). Отчасти показатели SEO и AEO пересекаются – конечная цель везде увеличение видимости и, в перспективе, конверсия seo.com. Но измерять AEO сложнее: пока не существуют общедоступные инструменты аналитики, аналогичные Google Search Console или Яндекс.Вебмастер, которые бы показывали, как часто и где ваш контент использован ИИ. Специализированные решения только появляются (напр., платформа OmniSEO отслеживает присутствие бренда в ответах разных AI-движков) seo.com seo.com, большинству же компаний приходится собирать такие данные вручную или косвенно. Это заметное отличие: SEO имеет отлаженную аналитику, а эффективность AEO приходится оценивать по косвенным метрикам (рост упоминаний, динамика общего органического трафика, изменения поведенческих метрик и т.п.) seo.com seo.com.

4. Тактические приемы. В методах SEO и AEO есть сходства (ведь оба требуют качественного контента и технической доступности сайта), но есть и отличия в акцентах. Для SEO центральными тактиками были: подбор и внедрение ключевых слов, линкбилдинг (наращивание ссылочной массы), оптимизация метатегов (тайтлы, описания), улучшение UX-факторов (время на сайте, низкий процент отказов) – т.е. все, что помогает алгоритму ранжирования признать страницу релевантной и ценной для пользователя. В AEO же особый упор делается на то, насколько понятно и структурированно информация представлена для машинного «понимания». AEO-тактики включают: использование схем микроразметки (Schema.org) для пометки FAQ, пошаговых инструкций и др., форматирование текста с заголовками и списками для вычленения ответа, прямое ответное предложение в тексте (answer paragraph) сразу после вопроса, а также обеспечение высокой экспертности и точности данных (чтобы ИИ выбрал именно вас как надежный источник) habr.com habr.com.

Можно свести отличия в таблицу:

Цель: SEO стремится привести пользователя на сайт из поиска; AEO – донести контент сайта до пользователя прямо в поиске (даже без визита).
Пользовательский сценарий: SEO рассчитано на пользователя, который просматривает список результатов и кликает; AEO – на пользователя, который получает ответ сразу (в виде текста, голоса, карточки).
Примеры платформ: SEO – Google, Яндекс (обычный поиск); AEO – ChatGPT, Яндекс.Алиса, Google Bard/Gemini, Bing Chat, Perplexity и др. seo.com.
Оценка успеха: SEO – позиции, трафик, ранжирование, CTR; AEO – частота, с которой сайт попадает в AI-ответы, наличие цитирования бренда, количество переходов из тех ответов (если есть) seo.com seo.com.
Контент-фокус: SEO – ключевые слова, соответствие алгоритмическим факторам; AEO – семантическое соответствие вопросу, структурированность под извлечение ответа, соответствие intent (намерению).
Технические аспекты: SEO – карта сайта, robots.txt, мобильность, скорость; AEO – +разметка Answer/FAQ/HowTo, разметка структурированных данных (например, LocalBusiness для локальных ответов), поддержка форматов, которые используют ассистенты (например, правильное форматирование адреса и режима работы для голосового поиска по местным бизнесам).

Важно подчеркнуть, что SEO и AEO не взаимоисключают, а дополняют друг друга. В грамотной стратегии они идут рука об руку. Как отмечает исследование SEO.com, успех продвижения требует практиковать и SEO, и AEO, поскольку цели в конечном счете смежные – обеспечить видимость бренда там, где его ищет аудитория seo.com. Более того, базовые навыки специалистов пересекаются: и в SEO, и в AEO нужны умения создавать качественный контент, анализировать поведение аудитории, улучшать сайт технически seo.com seo.com. Поэтому в компаниях все чаще говорят не о выборе между SEO и AEO, а о расширении фокуса: Search Engine Optimization эволюционирует в Answer (или AI) Engine Optimization, отражая изменения поисковой экосистемы.

Влияние нейросетевых ответов на трафик: данные и кейсы

Изменения в поисковом поведении и технологиях уже привели к заметным последствиям для владельцев сайтов. Рассмотрим статистические данные и кейсы, отражающие падение трафика из поиска и оценим, насколько драматичными оказались эти изменения в реальности.

Глобальные тенденции падения поискового трафика. С момента широкого внедрения алгоритмов ИИ в поиск (примерно 2022–2023 гг.) ряд независимых исследований фиксирует сокращение реферального трафика на сайты. Ассоциация Digital Content Next (объединяет ведущие медиа) сообщала, что за первые 8 недель экспериментов Google с AI-обзором (в середине 2023 г.) средний поисковый трафик на сайты издателей снизился примерно на 10% searchenginejournal.com digitalcontentnext.org. К лету 2024 года картина усугубилась: согласно Digiday, совокупный объем переходов из органического поиска на сайты в США упал с 2,3 млрд визитов (июль 2024) до 1,8 млрд (июнь 2025), т.е. примерно на 22% digiday.com. Особенно остро это затронуло новостные медиа: они сообщают об ускорении падения трафика после запуска генеративных ответов.

Примечателен пример Stack Overflow – крупнейшего сообщества вопросов и ответов по программированию. После появления ChatGPT (конец 2022 г.) посещаемость Stack Overflow начала проседать: только за март 2023 трафик уменьшился на 14%, а в апреле еще на 18% seo.com. Пользователи, ранее искавшие ответы на IT-вопросы в Google и переходившие на StackOverflow, стали получать похожие ответы напрямую от чатбота. Хотя руководство Stack Overflow признает падение трафика, финансово компания не пострадала мгновенно – это связано с тем, что их модель монетизации более сложна и включает B2B-услуги. Но в целом кейс показателен: даже авторитетный ресурс ощущает отток аудитории, когда ИИ предлагает альтернативу традиционному поиску.

Интересный факт: несмотря на снижение посещаемости многих сайтов, коммерческие показатели некоторых компаний не падают, а растут. Например, финансовый портал NerdWallet в 2024 году зафиксировал рост выручки более чем на 35%, несмотря на падение ежемесячного трафика сайта на 20% seo.com. Это свидетельствует о том, что люди не перестают искать и покупать – они просто делают это иначе. Пользователи могут получать начальную информацию от ИИ, но затем покупать продукты по-прежнему на сайтах компаний (либо через другие каналы). Для бизнеса это сигнал: снижение трафика не равносильно снижению спроса, и если адаптировать стратегию (например, сильнее диверсифицировать каналы привлечения или концентрироваться на качестве аудитории), можно сохранить и даже нарастить доходы.

Российские медиа и информационные сайты. На рынке Рунета влияние нейропоиска на трафик проявилось весьма ярко в 2023–2025 гг. По данным Kokoc Performance, приведенным в издании «Коммерсантъ», информационные сайты с начала 2025 года потеряли от 15% до 60% органических визитов из поисковых систем (в среднем – около 30%) kommersant.ru. Это усредненные цифры по сегментам «Новости», «Медиа», «Образование», «Юридические ресурсы» и др. Например, LiveInternet зафиксировал, что совокупно категория «Новости и СМИ» за январь–июль 2025 сократилась в Яндексе на ~13% по числу посетителей и ~12% по просмотрам, в Google – на ~15% по посетителям и ~14% по просмотрам kommersant.ru. Издатель РБК отмечает, что на разных тематических проектах их холдинга падение год к году колеблется от 5% до 50% kommersant.ru. В самом «Коммерсанте» показы их материалов в поиске Яндекса снизились с 86,3 млн до 78 млн, в Google – с 62,5 млн до 51,7 млн за 7 месяцев kommersant.ru. Если в относительных величинах, это снижение на ~10% в Яндексе и ~17% в Google для данного конкретного издателя – существенное, но пока не катастрофическое. Однако эксперты прогнозируют, что к концу 2025 года падение органического трафика медиа может достигнуть 50–70% kommersant.ru, а их доходы от рекламы снизятся на 30–50% пропорционально трафику kommersant.ru kommersant.ru. Иными словами, если тренд не изменить, половина аудитории может «испариться», а вместе с ней – значительная часть рекламных денег. Для медиа, зависящих от объемов трафика, это прямая угроза бизнес-модели. Уже сейчас рекламодатели отмечают снижение эффективности размещений на сайтах и начинают перераспределять бюджеты в другие инструменты продвижения kommersant.ru.

Причинно-следственная связь между внедрением нейроответов и падением трафика подтверждается корреляцией по времени. В июне 2023 «Яндекс» запустил бета-версию «Нейро» (сводки от ИИ) для части пользователей. Примерно с этого же периода многие сайты увидели провал в посещаемости. Кроме того, CTR обычных результатов резко уменьшился – Kokoc Performance сообщает об уменьшении кликабельности более чем в 2 раза для некоторых поисковых запросов после появления на странице AI-блока ответа kommersant.ru. Это повторяет глобальный паттерн: BrightEdge и Bain тоже фиксировали провалы CTR, как упоминалось ранее.

Примечательный нюанс: не все сайты ощутили падение трафика – некоторые, напротив, заметили рост. На первый взгляд, это противоречит общей тенденции, но пояснение простое: рост посещений обеспечили вовсе не живые пользователи, а те самые ИИ-боты. Согласно опросу, проведенному IT-компанией GLAM-E Lab, 91% респондентов среди владельцев сайтов отметили в последнее время рост входящего трафика, и 70% из них уверены, что это были именно автоматические алгоритмы, сканирующие страницы для обучения моделей dp.ru dp.ru. Еще 17% опрошенных допустили, что причиной роста могли быть боты. Таким образом, большинству специалистов ясно: на сайты теперь заходят «читать» не только люди, но и машины. Этот бот-трафик, конечно, не монетизируется (он не кликает по рекламе и не покупает товары), и его появление – скорее вызов, чем благо. Вычислить визиты ботов непросто, но возможно (по сочетанию IP, поведению и др.) dp.ru. Противодействовать их сборам данных технически сложно – правовых механизмов или действенных методов защиты контента пока нет dp.ru. Поэтому часть компаний (особенно медиа) находится перед дилеммой: либо мириться с тем, что их данные используются ИИ без прямой выгоды, либо закрывать доступ этим ботам (рискуя потерять видимость в ответах). Некоторые, как отмечалось, пробуют второй путь (блокировка GPTBot, YandexAdditional и прочих краулеров) kommersant.ru, но это палка о двух концах.

Перception и реакция участников рынка. Интересно, что маркетологи брендов и SEO-специалисты несколько по-разному оценивают угрозу нейропоиска. По исследованию агентства i-Media (2025 г.), лишь 27% маркетологов видят негативное влияние AI-ответов на трафик их сайтов, тогда как 87% SEO-специалистов уже явно фиксируют падение SEO-трафика из-за нейроответов adindex.ru. Такой разрыв может объясняться тем, что маркетологи ориентированы на конечные бизнес-метрики (продажи, лиды) и могут пока не ощущать сильного удара, особенно если основной трафик – коммерческий (а нейроответы чаще вытесняют информационные запросы). К тому же маркетологи не спешат активно инвестировать в присутствие в «нулевом блоке»: по опросу, 40% SEO-экспертов сказали, что их клиенты лишь изредка консультируются на тему попадания в AI-выдачу, а 20% отметили полное отсутствие интереса у заказчиков к этому вопросу m.seonews.ru. Основные причины скептицизма у бизнеса: (a) убежденность, что нейроответы актуальны только для информационных запросов, которые все равно не конвертируются в продажи (так считают ~16% опрошенных маркетологов); (b) мнение, что в AI-ответ попадают лишь и так раскрученные, топовые сайты (23%); (c) непонимание механизма работы нейропоиска – 25% признались, что пока недостаточно понимают, как на это влиять m.seonews.ru. Иными словами, часть брендов занимает выжидательную позицию, считая проблему не столь острой или не зная, что предпринимать.

SEO-специалисты же, находясь на передовой, видят картину иначе. Как уже отмечалось, подавляющее большинство из них (87%) свидетельствуют о реальном снижении поискового трафика на 30–50% с начала 2025 у многих сайтов, особенно в сегменте контентных статей, обзоров, инструкций m.seonews.ru m.seonews.ru. Они же отмечают и перемены в поведении пользователей: согласно исследованию, сейчас 36% пользователей обращаются к нейроответам постоянно, еще 35% комбинируют AI-ответы с обычной выдачей, а оставшиеся либо пользуются только классическим поиском (22%), либо принципиально игнорируют «нулевую выдачу» (7%) m.seonews.ru. То есть примерно две трети аудитории хотя бы иногда предпочитают получить ответ непосредственно в поиске, минуя сайты. При этом парадокс: большинство пользователей не до конца доверяют качеству нейроответов. Лишь ~4,9% считают, что ответ в нулевом блоке полностью раскрывает тему, а 56% чувствуют необходимость перепроверять информацию m.seonews.ru. Тем не менее вместо того, чтобы кликать по ссылкам и искать подтверждения на сайтах, люди зачастую предпочитают… задать уточняющий вопрос самой нейросети. 34% респондентов отметили, что при сомнении в качестве ответа они скорее попробуют переформулировать запрос, чем вернутся к традиционному серфингу по сайтам m.seonews.ru. Этот факт чрезвычайно важен: пользовательский навык поиска тоже адаптируется – поколение, привыкшее к чатботу, склонно «дожимать» вопрос до удовлетворительного ответа через диалог с ИИ, а не через самостоятельный поиск источников.

Влияние AI постепенно проникает и в коммерческие запросы. Яндекс уже экспериментирует с ранжированием в нейропоиске не только информационных, но и транзакционных запросов. SEO-эксперты предсказывают, что это лишь первый шаг к сценарию, когда ИИ начнет помогать пользователю совершать покупки, предвосхищая выбор товара или напрямую оформляя заказ m.seonews.ru. Большинство пользователей пока к этому не готовы: 76% высказались против того, чтобы ИИ совершал покупки вместо человека m.seonews.ru. 56% считают, что роль ИИ должна ограничиться лишь поиском информации, хотя 44% не возражают против «ненавязчивой консультации» от ИИ при выборе товара m.seonews.ru. Эти цифры показывают, что доверие к AI в вопросах потребления растет, но люди все еще хотят контролировать финальное решение.

Обобщая, реальные кейсы и цифры подтверждают «утечку» значительной доли трафика из традиционного поиска в новые AI-каналы. Издатели и контент-провайдеры теряют просмотры и доходы, тогда как пользователи во многом довольны удобством быстрых ответов (хотя и осознают риск их неполноты). Бизнесу приходится реагировать на этот вызов, разрабатывая новые стратегии привлечения и удержания аудитории. В следующих разделах рассмотрим, какие подходы (в рамках AEO) позволяют частично вернуть утраченные позиции или хотя бы сохранить видимость бренда в эпоху снижающегося органического трафика.

Стратегии AEO: адаптация контента под ответные механики

Переход от SEO к AEO требует пересмотра подходов к созданию и структуре контента. Если упрощенно, то задача состоит в том, чтобы сделать контент “понятным” для нейросети и ценным для пользователя сразу, без дополнительного клика habr.com. Ниже представлены основные стратегии и рекомендации, выработанные экспертами на основе уже накопленного опыта.

1. Начинайте с прямого ответа на ключевой вопрос. Контент, оптимизированный под AEO, должен максимально быстро давать суть ответа. Пользователь (а вместе с ним и алгоритм AI) не будет вычитывать долгие предисловия в поисках крупицы информации. Поэтому рекомендуется в самом начале статьи или раздела сразу сформулировать ответ на главный вопрос. Например, если материал рассчитан на запрос «Как настроить Docker на Ubuntu?», то неправильным ходом будет начинать с абстрактного введения о контейнерах; вместо этого следует сразу после заголовка дать конкретный ответ: «Чтобы настроить Docker на Ubuntu, выполните следующие команды: …» – далее список шагов habr.com habr.com. Такой подход повышает шанс, что нейросеть извлечет именно этот фрагмент в качестве ответа. Исследования показывают: тексты, содержащие чёткий ответ в первых ~200 словах, гораздо чаще попадают в нулевой блок habr.com.

2. Структурируйте информацию и используйте разметку. Структура – ключ к тому, чтобы ИИ правильно интерпретировал ваш контент. Необходимо использовать информативные подзаголовки (H2, H3 и т.д.), маркированные и нумерованные списки, таблицы для фактов и сравнений. Структурированный формат облегчает AI-модели поиск нужных данных. Как пример: сравнительную информацию лучше оформить таблицей (например, сравнение версий Python для разных задач), перечни – списками, шаги – пронумерованными пунктами habr.com habr.com. Кроме визуальной структуры, важно задействовать микроразметку схем (Schema.org). Особенно полезны типы разметки: FAQPage (вопрос-ответ), HowTo (пошаговые инструкции), QAPage (для формата вопросов от пользователей и ответов экспертов). Добавление такой разметки в HTML коды страницы помогает поисковому движку точнее понять содержимое и извлечь ответы. Google официально поддерживает Rich Results для FAQ и How-to, а Яндекс тоже читает микроразметку при формировании колдунщиков. Практический совет – проверить страницу инструментом Google Rich Results Test или Яндекс Валидатором микроразметки, чтобы убедиться, что все данные корректно распознаны habr.com. Использование семантической разметки и четкой структуры – это фундамент AEO, увеличивающий шансы быть «вознагражденным видимостью» (как образно выражаются, поисковик покажет ваш контент в ответе) habr.com.

3. Минимизируйте «воду», повышайте плотность фактов. В эпоху AEO ценится лаконичная полезность. Алгоритмы вроде GPT стремятся найти в тексте конкретные факты, цифры, имена собственные, четкие рекомендации – все, что выглядит как достоверная информация. Поэтому избыточные вступления, лирические отступления, повторения снижают шансы вашего текста. Рекомендуется вычищать контент от воды, особенно в начале. Первые 100–300 слов должны решать проблему пользователя или отвечать на его запрос, без долгих оговорок о том, о чем пойдет речь habr.com. В академическом стиле это все равно возможно – просто нужно писать по существу. Например, вместо: «В настоящей статье мы рассмотрим, как варить яйца, поскольку этот навык очень важен…», лучше сразу: «Чтобы сварить яйцо всмятку, опустите его в кипящую воду на 3-4 минуты.» Краткость не означает неполноту – наоборот, важно вместить максимум конкретики в минимум символов. Такой «сжатый стиль» облегчает нейросети задачу извлечения ответа и повышает вероятность, что именно вашему сайту отдадут предпочтение.

4. Делайте контент экспертным, достоверным и исчерпывающим. Алгоритмы AI высоко ценят E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) – опыт, экспертность, авторитетность, надежность источника. Это концепция, долго продвигавшаяся Google, а теперь актуальная и для AI-ответов. Практически это означает, что контент должен:

основываться на фактах и данных (желательно приводить статистику, результаты исследований, даты, цифры, имена специалистов – все это повышает доверие ИИ к тексту);
содержать примеры и кейсы для подтверждения тезисов (например, если статья о маркетинге, хорошо включить мини-кейс с цифрами – AI может цитировать эти цифры в ответе);
иметь понятный авторитетный источник или автора: указание автора-эксперта, его должности, упоминание организации повышают вероятность, что AI посчитает материал достойным цитирования.
Например, утверждение без источника «в 2024 году рынок вырос сильно» – слабое, а фраза с источником «в 2024 году рынок вырос на 35% seo.com» – гораздо лучше для AEO. Более того, длина и глубина контента играют роль: генеративные модели склонны выбирать материалы, которые полно раскрывают тему. В контексте GEO (Generative Engine Optimization) рекомендуется насыщать текст связанными понятиями, смежными вопросами, используя LSI-термины (latent semantic indexing) – т.е. синонимы и тематические слова habr.com habr.com. Например, статья о виртуальных машинах может также упоминать контейнеризацию, Docker, Kubernetes, DevOps – это сигнал ИИ, что материал «глубоко погружен» в тему. Но при этом язык изложения должен оставаться понятным: избегать узкого жаргона без пояснений, иначе модель может «не рискнуть» цитировать слишком сложный текст habr.com habr.com.

5. Оптимизируйте под разговорную форму запроса. Поскольку многие AI-запросы заданы в форме вопроса от первого лица («как мне…», «что происходит если…»), полезно ориентировать контент на формат диалога или FAQ. Один из подходов – внедрять в текст сами вопросы как подзаголовки, за которыми сразу идет ответ. Например: Вопрос: «Можно ли одновременно принимать витамин C и цинк?» – Ответ: «Да, совместный прием витамина C и цинка допустим и даже усиливает усвоение…». Такой Q&A формат очень удобен для голосовых ассистентов и выделения сниппетов-ответов. Подтверждая это, Яндекс в своих рекомендациях для вебмастеров отмечал, что наличие вопросов и ответов на странице повышает вероятность появления расширенного сниппета. К тому же нейросети при генерации ответа иногда буквально ищут фразу вопроса и берут следующее за ней предложение как ответ. Этот прием давно используется для получения «featured snippet» в Google, и он же полезен для AEO.

6. Учитывайте локальный поиск и данные о компании. Если ваша цель – привлечение местных пользователей (локальный бизнес, офлайн-услуги), то необходимо позаботиться о данных, которые AI может использовать для локальных ответов. Голосовые помощники очень часто отвечают на вопросы типа «где ближайшая аптека?» или «ресторан X работает сейчас?». Эти ответы они берут из агрегированных данных (Google Maps, Яндекс.Карты, агрегаторы). Поэтому классическое локальное SEO (актуальные профили в Яндекс Справочнике, Google Business Profile и т.п.) становится частью AEO. Необходимо обновлять информацию о компании (адрес, часы работы, телефон, отзывы) на всех платформах, так как AI-модели обучаются на этих данных seo.com seo.com. Например, если у ресторана неправильные часы работы в интернете, ассистент сообщит неверное время. Оптимизация локальных листингов – это тоже AEO: вы обеспечиваете, что ассистент, отвечая на вопрос о вашем бизнесе, даст корректный и привлекательный ответ. Также стоит включать на сайт структурированные данные LocalBusiness/Organization – чтобы AI мог напрямую с сайта взять проверенную информацию (название, адрес, координаты, рейтинг).

7. Медиа-контент и мультимодальные ответы. Поисковые нейросети становятся мультимодальными – они уже способны включать в ответы изображения и видеоролики (так, Google SGE может показать фрагмент видео-ответа, если это уместно). Поэтому сайты, желающие удержать видимость, должны оптимизировать не только текст, но и изображения и видео. Рекомендуется снабжать изображения детальными alt-тегами (описаниями), т.к. AI (например, модуль Google Multisearch/Lens) может «прочитать» картинку и использовать ее, если она релевантна habr.com. Например, в рецепте добавить фото блюда с alt=»Готовое блюдо <название>, пошаговый рецепт», чтобы ассистент мог вывести эту картинку в ответе. Видео на сайте (или на YouTube-канале бренда) тоже стоит оптимизировать: давать им понятные названия и описания, использовать субтитры – всё это повышает шанс, что AI-алгоритм вытащит фрагмент видео или порекомендует его. Согласно наблюдениям, пользователи AI-обзоров на 12% чаще кликают с поисковой страницы на форумы или видеохостинги dp.ru dp.ru. То есть если текстовый ответ их не устраивает, они могут искать видео-разбор или обсуждения. Поэтому наличие собственного видео-контента по теме – это еще один способ удержать внимание пользователя (он может перейти на ваш ролик). В целом, мультимедийная оптимизация – новая грань AEO, цель которой – убедить AI выбирать контент сайта как наиболее наглядный и ценный.

8. Техническая актуальность и скорость обновления. Не снимается с повестки и классический технический чек-лист: поисковые системы по-прежнему учитывают скорость загрузки страниц, мобильную адаптивность, корректность HTML-кода. Алгоритмы ранжирования Google с 2021 года включают показатели Core Web Vitals, и если сайт совсем медленный или неудобен, ни о каком AEO не может быть речи – он и в обычном SEO просядет. Кроме того, важна быстрая индексация нового контента. Когда на повестке горячая тема, первыми в AI-ответы попадут те сайты, которые быстрей донесут обновленную информацию до поисковика. Поэтому следует оперативно добавлять свежие страницы через инструменты вебмастеров (Google Search Console, Яндекс.Вебмастер) dp.ru. Регулярный аудит здоровья сайта – удаление битых ссылок, исправление ошибок – также остается актуальным.

Наконец, стоит упомянуть про отслеживание результатов AEO. Как отмечалось, измерять прямой эффект сложно, но возможно косвенно. Некоторые компании вручную мониторят, цитирует ли их контент ChatGPT или Bing. Для этого задаются типичные вопросы и проверяется, всплывает ли бренд в ответах (например, упоминается ли название компании). Бесплатных инструментов мало, но есть, например, AI Overview Checker – утилита, позволяющая узнать, появляется ли ваш сайт в AI-обзорах Google SGE seo.com. Платформы вроде OmniSEO могут мониторить широкий спектр ассистентов seo.com. В любом случае, интеграция AEO-метрик в вашу аналитику – полезный шаг. Например, отслеживайте трафик с сайтов-агрегаторов ответов (типа Bing, DuckDuckGo, которые иногда ставят ссылку). Обратите внимание на изменения паттернов в Google Search Console: там в отчете поисковых запросов можно увидеть, что некоторые клики и показы приходят из «AI-Overview» (Google в августе 2023 начал помечать такие показы). По словам специалистов, Google Search Console агрегирует данные по AI-ответам вместе с обычными и пока не дает отдельной разбивки seo.com, но косвенный рост показов без ростa кликов может сигнализировать, что вы фигурируете в сводке AI. Все эти наблюдения помогут понять, оправдывают ли усилия по AEO себя.

Заключение

Академический взгляд на проблему SEO vs AEO показывает, что мы находимся в точке смены парадигмы веб-трафика. Поисковая оптимизация, десятилетиями бывшая краеугольным камнем цифрового маркетинга, столкнулась с вызовом в лице поисковых алгоритмов, которые сами становятся источником ответов. Данные убедительно свидетельствуют: интеграция искусственного интеллекта в поиск ведет к значительному перераспределению пользовательского внимания. Информационные сайты теряют до половины аудитории kommersant.ru kommersant.ru, CTR результатов падает вдвое kommersant.ru, а доля запросов без клика растет dp.ru dp.ru. Однако интерес пользователей к информации и товарам никуда не исчез – он лишь удовлетворяется иными способами. Люди ценят скорость и удобство AI-ответов, даже если осознают необходимость перепроверки фактов m.seonews.ru.

Для бизнеса это означает, что привлекать пользователей на сайт прежними методами становится менее эффективно, а местами и вовсе нецелесообразно. Рентабельность вложений в чисто SEO-контент снижается: например, писать десятки FAQ-статей ради трафика теперь бесполезно, если на типичный вопрос ассистент все равно ответит своими словами, не дав пользователю повода перейти по ссылке. Но из этого не следует, что контент-маркетинг и SEO следует похоронить. Напротив, компании, которые раньше всех адаптируются к новой реальности, выигрывают. Преимущество «первого хода» в AEO выражается в том, что бренд закрепляется в сознании пользователей (через AI-упоминания) до того, как остальные начнут конкурировать на этом поле seo.com. Это как занять первую позицию SEO, только теперь в другом пространстве – в ответах нейросетей.

Реальные кейсы демонстрируют, что правильная стратегия способна смягчить удар и даже обратить его в пользу. Мы видели, что NerdWallet и другие компании сумели увеличить доходы даже на снижающемся трафике seo.com. Их секрет, вероятно, в переориентации на качество аудитории и многоканальность: если пользователи становятся более «теплыми» (например, приходят уже информированными через AI-консультанта), то и конверсия может расти. Издатели, потеряв часть рекламных показов, ищут новые модели монетизации – платные подписки, лицензирование контента для ИИ и т.д. Интересный показатель: хотя суммарный поисковый трафик СМИ падает, посещаемость самих AI-сервисов растет в разы. В 2024 году приложения на базе ИИ (включая чатботы) принесли $4,5 млрд выручки глобально, с прогнозом роста до $156 млрд к 2030 dp.ru dp.ru. Рынок ИИ в России оценен в 320 млрд руб, и ожидается, что за 5 лет он сможет внести до 10–15% в ВВП страны dp.ru. Это говорит о колоссальном перераспределении ценности: те, кто владеет технологиями ответа, получают новую аудиторию и финансирование.

Тем не менее, сайты – носители контента – остаются критически важным звеном. Без источников ИИ не сможет давать ответы. Уже сейчас ~25% лучших сайтов мира исключили себя из обучающих выборок ChatGPT будущих версий, пытаясь защититься seo.com. Если представить гипотетически, что все сайты закроются от ИИ, то и ответные движки опустеют. На практике полного исхода не произойдет: вместо этого сформируются новые балансы. Возможно, крупные платформы будут делиться частью прибыли с контент-провайдерами (по модели новостных агрегаторов). Возможно, появятся протоколы “machine-readable” лицензирования, где сайт указывает, на каких условиях его данные можно использовать в ответах. Сейчас это дискуссионная плоскость, но академическое осмысление ситуации подводит к выводу, что сотрудничество между создателями контента и AI-поисковиками неизбежно.

Что делать бизнесу уже сегодня? Рекомендации исследования сводятся к следующему:

Сохранять сильные стороны SEO. Убедиться, что сайт по-прежнему технически оптимален, контент качествен и отвечает запросам пользователей. Без этого и AEO невозможна: ИИ выбирает в ответы обычно те ресурсы, которые и по SEO находятся в топ-10 (маркетологи отмечали это, и отчасти они правы m.seonews.ru). Поэтому базовое SEO = фундамент для AEO. Если у компании еще не выстроена SEO-стратегия, стоит сперва освоить ее, а уж затем двигаться дальше seo.com seo.com.
Внедрять практики AEO в контент-процессы. Обучить редакторов писать под новые стандарты: сразу выдавать суть, структурировать, проверять факты. Использовать микроразметку по максимуму. Анализировать, какие вопросы задает целевая аудитория и формировать под них контент в формате ответа. Например, создать раздел FAQ на сайте, покрывающий ключевые вопросы клиентов.
Следить за метриками и обучать руководство. Показать заинтересованным сторонам (менеджменту, маркетологам) данные: что трафик с поиска объективно падает не по вине SEO-отдела, а из-за трансформации поисковой модели seo.com seo.com. Обосновать необходимость инвестиций в новые направления. Это важно для получения внутреннего buy-in: без поддержки руководства сложно перераспределить бюджет с привычных KPI (типа роста посетителей) на новые KPI (упоминания в AI, улучшение конверсии при меньшем трафике и т.д.).
Экспериментировать и быть гибкими. AEO – молодая область, здесь нет догм. Стоит тестировать разные подходы: например, как изменение формулировки заголовка влияет на попадание в ответ, или поможет ли добавление таблицы. Отдельные компании уже проводят «AEO-кампании» и делятся успехами: так, агентство SEO.com утверждает, что добилось для клиентов того, что их контент цитируется в ответах Microsoft Copilot, DuckDuckGo, Perplexity AI и др .seo.com seo.com. Эти кейсы подтверждают: оптимизация под ответы – рабочая задача, и ее можно решать системно, получая ощутимые результаты (пусть не всегда в виде кликов, но в виде присутствия бренда перед глазами пользователей).
Держать фокус на пользователе. В конечном итоге и поисковики, и ассистенты стремятся удовлетворить пользователя. Значит, если ваш контент лучшe отвечает на вопрос, у него больше шансов быть показанным. Поэтому универсальная стратегия – делать лучший контент по своей теме. Это аксиома SEO, остающаяся верной и в эпоху AEO, хотя реализация ее теперь должна учитывать и «машинного читателя».

В заключение, ответим на главный вопрос: насколько рентабельно сегодня привлекать трафик на сайт и как это делать в условиях России 2025 года? Рентабельность остается высокой для тех, кто меняет акцент с количества трафика на качество присутствия. Привлечение пользователя уже не всегда означает его визит на сайт – иногда достаточно, что пользователь взаимодействует с вашим контентом через посредника (AI) и узнает о вашем бренде. Особенно в российском контексте, где доверие к отечественным сервисам высоко, важно встроить свой маркетинг в экосистему этих сервисов. Правильно реализованная AEO приводит к тому, что бренд сохраняет видимость даже при сокращении кликов, формирует у аудитории ассоциацию с экспертизой (раз их постоянно цитирует нейросеть) и, когда пользователь все же дозревает до перехода или покупки, он выберет тот бренд, который уже знаком ему по предыдущим ответам.

Классическое SEO не умерло – оно трансформируется. Как писал один из обозревателей, «SEO еще работает — но по-новому» companies.rbc.ru. В текущих условиях в России привлекать пользователей на сайт можно и нужно, но каналы этого привлечения становятся более разнообразными (поиск+AI, соцсети, агрегаторы) и требуют более академически выверенного подхода к контенту (точного, структурированного, экспертного). Анализ на реальных данных показывает, что компании, игнорирующие тренд, рискуют потерять до половины аудитории и доходов, а те, кто адаптируются – способны не только удержать позиции, но и извлечь выгоду из новой ситуации. В эволюции поисковых технологий выигрывают те, кто оседлает волну перемен раньше остальных. SEO-специалисты уже начали этот переход – 74% из них предпринимают шаги для вывода сайтов в нулевую выдачу (AI-ответы) через структурирование и адаптацию контента adindex.ru. Теперь слово за маркетологами и стратегами бизнеса, готовыми мыслить на шаг вперед и инвестировать в оптимизацию под поисковые движки нового поколения. Только совместными усилиями можно сохранить и приумножить приток пользователей, какими бы путями они ни приходили.

Список использованных источников:

Kokoc Group – данные исследования о влиянии нейроответов на трафик информационных сайтов (цит. по Коммерсантъ) kommersant.ru kommersant.ru.
Коммерсантъ – аналитическая статья «Нейросети обирают медиа» о сокращении трафика СМИ на ~30% и прогнозах снижения доходов kommersant.ru kommersant.ru.
SEO.com – руководство по Answer Engine Optimization (Sarah Berry, 2025) с глобальными данными: прогноз Gartner о 25% трафика в AI к 2026, пример падения трафика Stack Overflow и роста выручки NerdWallet seo.com seo.com.
Habr – статья «AEO и GEO: как не потерять трафик…» с советами по AEO: структурирование, пример с Docker, рост видимости на 15–25% при AEO habr.com habr.com.
Деловой Петербург – статья «Нейросети внедрились в поиск и обрушили трафик…» с данными BrightEdge (запросы +49%, клики –30%), Bain&Co (40% поисков без кликов), советами по глубине и авторитетности контента dp.ru dp.ru.
SEOnews.ru – новость об исследовании i-Media (2025): 87% SEO-экспертов фиксируют падение трафика 30–50%, 27% маркетологов признают проблему; доли пользователей, пользующихся AI-ответами (36% всегда, 35% смешанно) m.seonews.ru m.seonews.ru.
AdIndex – заметка «Менее трети маркетологов видят угрозу…» с теми же данными i-Media и фактом, что 74% SEO-специалистов уже адаптируют сайты под нулевую выдачу (разметка, структура) adindex.ru.
Search Engine Land – оценка воздействия Google SGE: трафик издателей может упасть на 25% (до 60% в худшем случае), $2 млрд потерь рекламы, по анализу компании Raptive searchengineland.com searchengineland.com.
Коммерсантъ – новость «СМИ теряют до 60% трафика…» с конкретными цифрами падения показов на примере Коммерсанта, подтверждающая среднее снижение ~30% и комментарий Яндекса о ссылках в ответах Алисы kommersant.ru kommersant.ru.
Findstack (статистика голосового поиска 2025) – глобальные данные: 27% интернет-пользователей применяют голосовой поиск, 50% смартфон-владельцев используют ежедневно, рост популярности умных колонок findstack.ru findstack.ru.

13.12.2025 toxadab

ToxaDab

Web разработка

SEO и AEO — оптимизация для поисковых систем vs. ответных механизмов