Статистические данные пользователей искусственного интеллекта в 2022–2026 гг.: глобальные платформы, агрегаторы и локальное использование

Резюме

Период с конца 2022 г. по август 2026 г. можно разделить на три фазы: массовый запуск генеративного ИИ как отдельного веб-сервиса в 2022–2023 гг.; переход к мультимодальным, мобильным и корпоративным каналам в 2024 г.; фрагментация и встраивание ИИ в поиск, офисные приложения, социальные платформы и API в 2025–2026 гг. ChatGPT, запущенный в ноябре 2022 г., создал первоначальный массовый рынок; к апрелю 2026 г. OpenAI сообщала уже о более чем 900 млн еженедельных активных пользователей (WAU) ChatGPT и более чем 50 млн подписчиков, тогда как Google к маю 2026 г. сообщала о более чем 900 млн MAU Gemini, более 2,5 млрд MAU AI Overviews и более 1 млрд MAU AI Mode. Meta к октябрю 2025 г. раскрывала более 1 млрд MAU Meta AI, но более свежего сопоставимого публичного значения к дате отсечения исследования не опубликовано. OpenAI: 900M WAU Google I/O 2026 Meta AI

Эти цифры нельзя напрямую трактовать как рейтинг платформ по числу уникальных людей. OpenAI публикует WAU ChatGPT; Google — MAU отдельных и встроенных поверхностей; Meta считает использование помощника внутри семейства приложений; Microsoft объединяет отдельные Copilot-продукты и встроенные AI-функции. Кроме того, один человек может пользоваться одновременно ChatGPT, Gemini, Google Search, Claude и Copilot. Действительно, Similarweb обнаруживал около 95% пересечения аудитории ChatGPT с Google Search в 2025–2026 гг., что указывает скорее на мультимодельное и мультиплатформенное использование, чем на простую замену поиска чат-ботом. Similarweb: overlap

Наиболее существенный рыночный сдвиг 2025–2026 гг. — не падение абсолютного использования ChatGPT, а рост альтернатив вокруг него. По панели Similarweb доля ChatGPT в мировых веб-визитах категории GenAI снизилась примерно с 76% в июне 2025 г. до 53% в мае 2026 г.; Gemini вырос с менее чем 9% до 27–28%, Claude — примерно с 2% до 9%. При этом абсолютный веб-трафик ChatGPT оставался приблизительно стабильным, а вся категория достигла в среднем 9,5 млрд веб-визитов в месяц за период июнь 2025 — май 2026 г., что на 70% больше год к году; число уникальных веб-посетителей категории выросло на 57%, до 655 млн. Similarweb: GenAI stats

Одновременно произошёл переход от «чата для генерации текста» к инструменту поиска, анализа, программирования и выполнения многошаговых задач. В исследовании OpenAI на 1,5 млн разговоров ChatGPT примерно 49% сообщений классифицировались как Asking, 40% как Doing и 11% как Expressing; около трёх четвертей разговоров приходились на практические советы, информационный поиск и письмо. На OpenRouter — выборке другого типа, преимущественно API и downstream-приложений — доля программирования выросла примерно с 11% токенного объёма в начале 2025 г. до более чем 50% в последние недели исследованного периода, а средняя длина последовательности выросла с менее 2 тыс. токенов в конце 2023 г. до более 5,4 тыс. к концу 2025 г. Эти результаты вместе свидетельствуют о переходе к более контекстным и агентным рабочим процессам, но из-за различий выборок их доли нельзя объединять арифметически. OpenAI: usage study OpenRouter State of AI

Географически распространение перестало быть преимущественно американским. OpenAI фиксировала наиболее быстрый относительный рост ChatGPT в Африке и Азии и сообщала, что к 2026 г. пользователи из стран, где английский не является преобладающим языком, составляли более половины активной аудитории. В Китае CNNIC оценил количество пользователей генеративного ИИ в 602 млн к декабрю 2025 г., или 42,8% населения соответствующей базы измерения, против 249 млн в декабре 2024 г.; интернет-аудитория страны составляла 1,125 млрд человек. В ЕС в 2025 г. генеративным ИИ пользовались 32,7% населения 16–74 лет, но 63,8% людей 16–24 лет. OpenAI: adoption Eurostat

Для России доступные данные существенно более фрагментарны. По измерениям Mediascope, в октябре 2025 г. совокупный месячный охват ИИ-сервисов составлял примерно 26% населения, ежедневный — около 5%; среди отдельных сервисов Alice AI имела месячный охват 14,3%, DeepSeek — 9,4%, GigaChat — 4,0%, ChatGPT — 3,5%, Perplexity — 1,4%. У молодых групп месячный охват был примерно вдвое выше: 52% в возрасте 12–17 лет и 51% в возрасте 18–24 лет. Эти панельные показатели не следует смешивать с опросными данными ВЦИОМ о том, пользовался ли человек ИИ хотя бы однажды.

 Mediascope / CNews

Главный исследовательский вывод: к середине 2026 г. единицей анализа уже недостаточно считать «пользователя чат-бота». Более адекватная модель — экосистема AI-touchpoints: отдельный чат → мобильное приложение → поисковая выдача → офисный Copilot → социальная платформа → IDE → API/агрегатор → агент. Быстрее всего растёт не просто число зарегистрированных пользователей, а частота контактов, количество типов задач и число поверхностей, через которые один и тот же человек использует ИИ. Это подтверждается как ростом визитов быстрее числа уникальных посетителей Similarweb, так и данными OpenAI о том, что через шесть месяцев после регистрации пользователь в среднем отправляет на 50% больше сообщений в день и использует примерно вдвое больше различных типов задач. Similarweb: GenAI stats OpenAI: adoption

Методология, определения и сопоставимость данных

Дата отсечения: 24 августа 2026 г. Показатели за 2026 г. являются YTD/последними доступными значениями, а не итогом календарного года.

Исследование построено по принципу иерархии доказательств. Приоритет отдавался: первичным данным самих платформ → национальным статистическим органам и государственным источникам → академическим исследованиям → отраслевым измерителям Gartner/IDC/Similarweb/Mediascope → вторичным публикациям, когда первичные данные отсутствуют. Такой порядок особенно важен из-за того, что компании публикуют разные KPI и имеют экономические стимулы выбирать наиболее выгодные показатели.

В отчёте используются следующие определения:

Метрика	Определение в настоящем отчёте	Основной риск интерпретации
DAU	уникальные активные пользователи за день	разные критерии «активности»
WAU	уникальные активные пользователи за неделю	нельзя напрямую сравнить с MAU
MAU	уникальные активные пользователи за месяц	один человек может иметь несколько аккаунтов/поверхностей
Reach / охват	доля исследуемой совокупности, использовавшая сервис	зависит от панели и определения использования
Visits	количество сессий/веб-визитов	один пользователь создаёт много визитов
Unique visitors	оценка уникальных веб-посетителей	не включает API и часть встроенного использования
Stickiness	обычно DAU/MAU приложения	прокси привычности, но не классическое cohort-retention
Requests / queries	запросы к модели	интенсивность, а не число людей
Tokens	входные и выходные токены API	зависит от модели, длины контекста и токенизации
Penetration	доля населения/интернет-аудитории, использующая ИИ	определения различаются между странами

Ключевое методологическое ограничение — отсутствие универсального счётчика мировых пользователей генеративного ИИ. Например, Google AI Overviews с более чем 2,5 млрд MAU является встроенной поисковой функцией, тогда как ChatGPT — преимущественно отдельным продуктом; Meta AI доступен внутри WhatsApp, Instagram, Facebook и Messenger; Microsoft считает часть AI-функций внутри существующих продуктов. Поэтому большие показатели встроенных систем отражают одновременно спрос на ИИ и силу дистрибуции платформы. Google I/O 2026 Meta AI Microsoft AI

Веб-аналитика Similarweb имеет противоположное преимущество: единый способ измерения позволяет сравнивать домены, однако она не включает API, desktop-приложения и большую часть AI-функций, встроенных в сторонние приложения и поисковые результаты. Следовательно, веб-данные систематически недооценивают экосистемы Google, Microsoft и Meta относительно standalone-чатов. Similarweb: overlap

Для оценки качества данных в дальнейшем используется шкала:

A — высокая надёжность: национальная статистика, непосредственно измеренная компанией активность, крупные исследования с описанной методикой. B — хорошая: независимая цифровая панель или академическая выборка, но с неполным охватом. C — ориентировочная: отраслевые панели, вторичные публикации, self-report survey или несопоставимые определения. D — недостаточно данных: число широко цитируется, но нет доступного проверяемого первичного определения.

Глобальная динамика и масштабы платформ

Первые годы после запуска ChatGPT характеризовались не просто ростом пользователей, а сменой доминирующей метрики. В 2023–2024 гг. центральным индикатором был веб-трафик standalone-чатов; в 2025–2026 гг. всё большую роль играют MAU встроенных AI-сервисов, мобильные приложения, корпоративные места, API-токены и запросы поискового ИИ. Similarweb оценивал около 266 млн визитов ChatGPT уже в декабре 2022 г.; в мае 2023 г. сервис достиг 1,8 млрд визитов, а в сентябре 2024 г. — 3,1 млрд. Similarweb: web traffic

Рисунок. Контрольные точки веб-трафика ChatGPT. 2022–2025 гг. основаны на наблюдениях Similarweb; точка мая 2026 г. на графике намеренно обозначена «≈»: Similarweb описывает абсолютный трафик ChatGPT к маю 2026 г. как приблизительно стабильный при резком падении его доли в расширяющейся категории, но не публикует на доступной странице точного абсолютного майского значения. Поэтому точку 2026 г. следует читать как визуальный ориентир, а не как отдельное точное наблюдение. Similarweb: web traffic Similarweb: GenAI stats

Внутри 2025 г. особенно хорошо виден переход от почти монопольного положения ChatGPT к нескольким крупным центрам трафика:

Рисунок. Месячные веб-визиты в 2025 г.; источник — единая панель Similarweb. ChatGPT вырос примерно с 3,85 млрд визитов в январе до 5,52 млрд в декабре; Gemini — с 268 млн до 1,74 млрд; Claude — с 76,8 млн до 172,7 млн; Perplexity — примерно со 100 млн до 180 млн. DeepSeek имел резкий пик около 615 млн в феврале, после чего снизился примерно до 329 млн к декабрю. Similarweb: web traffic

Сравнение ключевых платформ на последнюю доступную публичную дату выглядит следующим образом:

Платформа / экосистема	Последний публичный показатель к 24.08.2026	Тип метрики	Каналы	Комментарий о сопоставимости	Надёжность
ChatGPT / OpenAI	>900 млн WAU, апрель 2026; >50 млн подписчиков	WAU	Web, iOS/Android, desktop, Search, API, GPT/agent ecosystem	Самый сильный публичный показатель standalone-ассистента, но WAU ≠ MAU	A OpenAI: 900M WAU
Gemini app	>900 млн MAU, май 2026	MAU	Web, mobile, Android, Workspace	Отдельное приложение; дополнительно огромный встроенный охват Google	A Google I/O 2026
Google AI Overviews	>2,5 млрд MAU, май 2026	MAU встроенной функции	Google Search	Не отдельный чат-бот; максимальная сила дистрибуции	A Google I/O 2026
Google AI Mode	>1 млрд MAU, май 2026	MAU	Search	Поисковая AI-поверхность, не сопоставима с WAU ChatGPT	A Google I/O 2026
Meta AI	>1 млрд MAU, октябрь 2025	MAU	WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger, standalone app, glasses	Более свежего сопоставимого официального MAU не найдено	A− Meta AI
Microsoft first-party Copilots	>150 млн MAU, октябрь 2025	MAU	Microsoft 365, Windows, GitHub, Security и др.	Microsoft также сообщала 900 млн MAU AI-функций во всех продуктах — гораздо более широкая база	A Microsoft AI
GitHub Copilot	50 млн пользователей, июль 2026	users, не обязательно MAU	IDE, GitHub, agentic coding	Специализированный developer-use	A Microsoft AI
Qwen consumer ecosystem	>300 млн MAU, февраль 2026	MAU	Qwen app/web и другие consumer surfaces	Один из крупнейших китайских consumer-AI продуктов	A− Qwen
Claude	официальный глобальный consumer MAU не раскрыт; >300 тыс. business customers в 2025 г.	business customers	Web/app/API/Claude Code	Нельзя превращать число компаний в число пользователей	A для business; D для consumer count Anthropic Economic Index
OpenRouter	>4,2 млн пользователей и >250 тыс. приложений, август 2026	users/apps	API, routing, apps	Агрегатор; пользователь OpenRouter может не быть конечным пользователем downstream-приложения	A OpenRouter State of AI
Perplexity	официальный глобальный MAU не раскрыт; ≈180 млн веб-визитов в декабре 2025	visits	Web/mobile/enterprise search	Visits ≠ users	B Similarweb: web traffic
Poe	сопоставимый официальный MAU публично не найден	—	Web/mobile/desktop/API, пользовательские боты	Ценность как агрегатора лучше измеряется распределением использования моделей	D Poe
DeepSeek	официального глобального MAU, пригодного для строгого сопоставления, не найдено	—	Web/mobile/API/open models	Очень высокий трафик в начале 2025 г.; сторонние оценки MAU существенно расходятся	D по users; B по web traffic Similarweb: web traffic

У OpenAI рост особенно заметен по собственным контрольным точкам: весной 2024 г. компания всё ещё говорила о более чем 100 млн пользователей ChatGPT в неделю; к 2025 г. раскрывалось более 700–800 млн WAU, а к апрелю 2026 г. — более 900 млн. Эта последовательность важнее сторонних оценок MAU, поскольку определение показателя внутри одной компании относительно стабильно. OpenAI: adoption OpenAI: 900M WAU

У Google масштабирование было ещё быстрее благодаря встроенной дистрибуции. Gemini app вырос примерно с 400 млн MAU к Google I/O 2025 до 450 млн во втором квартале, более 650 млн в третьем, свыше 750 млн в четвёртом квартале 2025 г. и более 900 млн к маю 2026 г. Одновременно AI Overviews вышел далеко за пределы аудитории отдельного Gemini-приложения. Google I/O 2026

Meta демонстрирует другой тип распространения. Помощник появился сначала как функция WhatsApp, Messenger и Instagram, позднее был расширен на Facebook, очки Ray-Ban Meta и отдельное приложение. Его аудитория выросла примерно с 500 млн MAU летом 2024 г. до более 700 млн к марту 2025 г. и приблизилась к 1 млрд весной, после чего компания официально сообщила о более 1 млрд MAU осенью 2025 г. Meta AI

Таким образом, к 2026 г. на рынке действуют как минимум три различных механизма роста: standalone habit у ChatGPT; search/OS distribution у Gemini; social/messaging distribution у Meta AI. Microsoft добавляет четвёртый — enterprise/productivity distribution, когда пользователь получает ИИ внутри уже используемого Word, Excel, Teams, Windows, GitHub или security-продукта. Similarweb: GenAI stats Microsoft AI

Демография, интересы и виды деятельности

Возраст остаётся наиболее устойчивым демографическим предиктором использования. В США доля взрослых, когда-либо использовавших ChatGPT, выросла примерно вдвое по сравнению с 2023 г. и достигла 34% в 2025 г.; среди лиц младше 30 лет — 58%. В исследовании Pew 2026 г. ChatGPT использовали 57% американцев младше 50 лет против 28% в возрасте 50+, а Gemini — примерно четверть взрослого населения. Pew: ChatGPT adults

В ЕС различия ещё сильнее: в 2025 г. генеративным ИИ пользовались 32,7% населения 16–74 лет, но 63,8% 16–24-летних. Среди студентов показатель достигал примерно 72%. Высшее образование также сильно коррелировало с использованием: Eurostat фиксировал около 49% среди лиц с высоким уровнем образования против значительно более низких значений в менее образованных группах. Eurostat

OpenAI получила важный результат относительно гендерного разрыва. В январе 2024 г. только около 37% пользователей в выборке имели имена, статистически чаще ассоциируемые с женщинами; к июлю 2025 г. этот показатель превысил половину. Это не самоидентифицированный гендер, а вероятностный прокси по имени, поэтому использовать его как точную демографическую структуру нельзя. OpenAI: usage study

По уровню дохода стран наблюдался эффект догоняющего распространения: к маю 2025 г. темп роста ChatGPT в странах с низким доходом был более чем в четыре раза выше, чем в странах с высоким доходом. Позднейший анализ OpenAI показывал особенно быстрый относительный рост в Африке и Азии, а более половины активной базы к 2026 г. приходилось на страны, где английский не является доминирующим языком. Испанский, португальский и арабский были среди крупнейших неанглоязычных сегментов; быстрый рост отмечался также для узбекского, казахского и бирманского языков. OpenAI: adoption

Структура задач существенно зависит от канала.

Исследуемая аудитория	Основные типы деятельности	Количественная картина	Интерпретация
ChatGPT, массовая аудитория	информация, практические советы, письмо	Asking 49%; Doing 40%; Expressing 11%; около ¾ разговоров — guidance/info/writing	ChatGPT ближе к универсальному cognitive assistant, чем к чистому генератору контента OpenAI: usage study
ChatGPT, работа	письмо, редактирование, информационные задачи	writing — крупнейшая категория рабочих запросов; кодирование меньше общей массы	Consumer mix отличается от developer/API traffic OpenAI: usage study
Claude.ai, ноябрь 2025	программирование, образование, knowledge work	computer/math ≈34%; education ≈15%	Сильный technical/knowledge-worker bias Anthropic Economic Index
Anthropic API	автоматизация, код, back-office	≈46% computer/math; ≈13% office/admin; около 77% API-использования классифицировалось как automation	API намного более автоматизирован, чем consumer chat Anthropic Economic Index
Microsoft 365 Copilot	когнитивная работа, взаимодействие, поиск, производство результата	49% cognitive work; 19% working with people; 15% finding information; 17% producing work	AI встроен в workflow, а не существует только как чат Microsoft AI
OpenRouter	код, roleplay, агенты, технические задачи	programming выросло примерно с 11% до >50% token volume в 2025; OSS roleplay ≈52%	API/downstream ecosystem сильно смещён в кодирование и высокоинтенсивные сценарии OpenRouter State of AI
Подростки США	поиск, школа, развлечения, суммаризация, media	57% искали информацию; 54% — школьная помощь; 47% — развлечения; около 40% — суммаризация или создание/редактирование изображений/видео	Для молодых пользователей ИИ уже охватывает и утилитарные, и творческие задачи Pew: teens and AI

Особенно заметен сдвиг к программированию в инфраструктурных данных. На OpenRouter средний prompt увеличился примерно с 1,5 тыс. до более 6 тыс. токенов, а программные запросы нередко превышали 20 тыс. входных токенов; это связано с передачей моделей целых файлов, фрагментов кодовой базы и длительного состояния. Средняя длина последовательности за примерно двадцать месяцев выросла более чем втрое. OpenRouter State of AI

При этом consumer-поведение не сводится к работе. Для open-weight моделей в OpenRouter творческий roleplay составлял около половины объёма OSS-токенов, сопоставляясь по масштабу с программированием; у китайских OSS-моделей programming+technology в исследуемый период достигали около 39%, а roleplay — около 33%. Это показывает, почему агрегаторы и открытые модели формируют отдельный сегмент спроса: пользователи выбирают модель не только по бренду, но и по ограничениям, цене, способности программировать, контекстному окну и пригодности к развлекательным сценариям. OpenRouter State of AI

Различия между поставщиками подтверждают этот тезис: в данных OpenRouter более 80% токенного использования Anthropic приходилось на programming+technology; Qwen имел устойчивую концентрацию программирования порядка 40–60%; Google демонстрировал более диверсифицированный профиль, а OpenAI к концу 2025 г. также заметно смещался в сторону programming и technology. Эти числа относятся только к маршрутизируемому через OpenRouter трафику, а не ко всей клиентской базе соответствующих компаний. OpenRouter State of AI

Платформы, агрегаторы и каналы доступа

В 2022–2023 гг. основным пользовательским интерфейсом был веб-чат. К 2026 г. канальная структура стала существенно сложнее:

Канал	Типичные платформы	Что он измеряет/создаёт	Тенденция 2022–2026
Standalone chatbot	ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, GigaChat	явное намерение обратиться к ИИ	остаётся ядром, но теряет долю в пользу встроенных функций
Mobile app	ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Meta AI	привычка, notifications, voice/camera	быстрый рост; app-метрики часто сильно отличаются от web
Search integration	AI Overviews, AI Mode, ChatGPT Search, Perplexity	информационный поиск и decision support	один из крупнейших новых каналов 2024–2026
Productivity suite	Microsoft 365 Copilot, Gemini Workspace	создание/редактирование документов, встречи, анализ	переводит ИИ из отдельного сайта в рабочий процесс
Social/messaging	Meta AI	WhatsApp, Instagram, Messenger, Facebook	минимизирует стоимость привлечения пользователя
Developer/IDE	GitHub Copilot, Claude Code, API	coding, agents, tool use	один из самых интенсивных сегментов
API	OpenAI, Anthropic, Gemini API	machine-to-model traffic	число запросов и токенов важнее MAU
Aggregator/router	Poe, OpenRouter	переключение между моделями, routing, единая оплата/API	делает мультихоминг и миграцию моделей дешёвой
Custom bot/agent ecosystem	Poe bots, GPT/agent environments, OpenRouter apps	специализированные приложения поверх foundation models	пользователь может вообще не знать, какая модель обслуживает запрос

ChatGPT Search был расширен на всех авторизованных пользователей в декабре 2024 г., а в феврале 2025 г. — на пользователей без обязательной регистрации в доступных регионах. Это принципиально изменило конкуренцию с классическим поиском: чат стал не только генерировать текст из параметров модели, но и маршрутизировать пользователя к актуальной веб-информации. OpenAI: ChatGPT Search

Google использовал обратную стратегию — перенос генеративной модели в уже существующий поиск. К 2025 г. AI Overviews обслуживал более 1,5 млрд пользователей в более чем 200 странах и территориях, а в США и Индии Google сообщал о более чем 10-процентном росте количества запросов тех типов, где показывались AI Overviews. К маю 2026 г. AI Overviews превышал 2,5 млрд MAU, AI Mode — 1 млрд. Google I/O 2026

Microsoft показывает масштаб корпоративно-встроенного канала. В FY2025 семейство Copilot превысило 100 млн MAU; к осени 2025 г. first-party Copilots превышали 150 млн MAU, а более широкое множество AI-функций Microsoft — 900 млн MAU. GitHub Copilot вырос до 50 млн пользователей к июлю 2026 г. При этом эти показатели нельзя складывать: один корпоративный пользователь способен входить сразу во множество поверхностей. Microsoft AI

Для агрегаторов измерение пользователей особенно сложно. Poe публикует агрегированные недельные распределения использования моделей и позволяет работать с большим количеством OpenAI-, Anthropic-, Gemini-, Llama- и других моделей, а также пользовательскими ботами; единого проверяемого глобального MAU компания публично не раскрывает. Поэтому Poe лучше рассматривать как наблюдательную площадку смены модельных предпочтений, а не как объект строгого user-count ranking. Poe

OpenRouter даёт ещё более прозрачный инфраструктурный слой. На 23 августа 2026 г. его рейтинг моделей строился по токенам, реально обработанным API, а сама платформа сообщала о более 4,2 млн пользователей и 250 тыс. приложений. Её исследование 2025 г. анализировало более 100 трлн токенов; отдельная страница OpenRouter также приводит пример массива из 97,5 млн API-запросов за четыре недели, использованного в сторонних исследованиях. OpenRouter State of AI

Это особенно важно для анализа скрытого использования ИИ: конечный пользователь может работать с AI-функцией в SaaS-продукте, а SaaS вызывает Claude, GPT, Gemini, Qwen или DeepSeek через OpenRouter. В таком случае «пользователь модели» и «пользователь платформы» — разные сущности. Именно поэтому API token share нельзя конвертировать в MAU без дополнительных данных. OpenRouter прямо предупреждает, что объём токенов не является числом запросов, пользователей или расходов. OpenRouter State of AI

География, Россия и региональные факторы

Межстрановое сравнение демонстрирует большие различия не только в проникновении ИИ, но и в способах измерения.

Регион	Основной доступный показатель	Демографические особенности	Структурный фактор	Оценка
OECD	более ⅓ населения использовало GenAI в 2025 г.	особенно высокая доля 18–35	развитая цифровая инфраструктура, но значительные межстрановые различия	A OECD AI
ЕС	32,7% населения 16–74 использовали GenAI в 2025 г.	63,8% среди 16–24; ≈72% среди студентов	высокий digital access + AI Act	A Eurostat
США	34% взрослых когда-либо использовали ChatGPT в 2025 г.	58% <30; в 2026 ChatGPT 57% <50 против 28% 50+	лидерство глобальных лабораторий и крупных платформ	A−: метрика только ChatGPT Pew: ChatGPT adults
Китай	602 млн пользователей GenAI к декабрю 2025; penetration 42,8%	подробная сопоставимая демография в доступном релизе не раскрыта	сильные локальные модели + собственная регуляторная и compute-инфраструктура	A
Россия	26% месячного и 5% ежедневного охвата AI-сервисов, октябрь 2025	около половины 12–24-летних — месячные пользователи	сильные локальные продукты; ограниченная сопоставимость с глобальными панелями	B Mediascope / CNews
Сингапур, Claude-specific	Anthropic AUI ≈4,6× ожидаемого уровня	knowledge-worker bias	высокий доход, цифровизация, англоязычная/многоязычная среда	B; относится только к Claude Anthropic Economic Index
Индия, Claude-specific	AUI ≈0,27× ожидаемого; >½ Claude-use связано с coding	выраженный developer-use	огромная база населения снижает per-capita intensity	B; не отражает весь рынок GenAI Anthropic Economic Index

Китай представляет наиболее убедительный пример локальной масштабной экосистемы. CNNIC сообщал, что количество пользователей генеративного ИИ выросло примерно с 249 млн в декабре 2024 г. до 515 млн в июне 2025 г. и 602 млн в декабре 2025 г.; проникновение к концу года достигло 42,8%. Основные сценарии включали интеллектуальный поиск, создание контента, офисную помощь и smart devices.

Рост сопровождался инфраструктурным расширением: к концу 2025 г. Китай сообщал о создании 42 кластеров класса «десять тысяч GPU», а интернет-аудитория страны достигла 1,125 млрд пользователей. Это даёт локальным сервисам не только огромный внутренний рынок, но и собственную compute-базу.

Регулирование Китая начало непосредственно формировать рынок ещё в 2023 г. Временные меры по управлению генеративными AI-сервисами были опубликованы семью ведомствами и вступили в силу 15 августа 2023 г.; к апрелю 2025 г. китайские органы сообщали уже о 346 зарегистрированных generative-AI services. Регуляторная модель сочетает стимулирование применения с требованиями по безопасности, данным и публичным сервисам. China CAC

В ЕС институциональная среда другая. AI Act вступил в силу 1 августа 2024 г.; запреты на отдельные практики и требования AI literacy начали применяться 2 февраля 2025 г.; правила для general-purpose AI — 2 августа 2025 г.; основная часть режима и статья 50 о прозрачности — с 2 августа 2026 г. Среди требований — информирование пользователя о взаимодействии с ИИ и machine-readable marking синтетического контента в предусмотренных законом случаях. Следовательно, европейская траектория распространения ИИ с 2026 г. всё сильнее зависит не только от доступности продукта, но и от compliance-design. EU AI Act

Россия. Наиболее систематическая публичная картина потребительского использования за 2025 г. исходит из Mediascope. В октябре совокупный месячный охват AI-сервисов составлял около 26% населения, ежедневный — 5%. На уровне отдельных сервисов Alice AI лидировала с 14,3% месячного охвата, за ней следовали DeepSeek 9,4%, GigaChat 4,0%, ChatGPT 3,5%, Perplexity 1,4% и Character.AI 0,8%. Mediascope / CNews

Сильнейший предиктор российского использования — возраст: в группах 12–17 и 18–24 лет месячный охват составлял около 52% и 51%, а ежедневный — 16% и 15% соответственно. Это сходно с европейскими и американскими результатами и позволяет достаточно уверенно считать молодёжный skew глобальной, а не локальной особенностью раннего этапа GenAI diffusion. Mediascope / CNews Eurostat Pew: ChatGPT adults

Одновременно собственная статистика российских платформ может давать гораздо большие значения. Сбер сообщал о более чем 7 млн уникальных пользователей GigaChat по итогам 2024 г., а в отчётности за четвёртый квартал 2025 г. — уже о месячной аудитории более 20 млн и более 800 млн запросов. Это не обязательно противоречит 4-процентному показателю Mediascope: компания может считать идентифицированных пользователей и использование на более широком наборе поверхностей, тогда как независимая медиапанель имеет другой universe и правила атрибуции. Именно такие расхождения делают локальный рынок примером того, почему first-party MAU и third-party reach следует хранить раздельно. Сбер / GigaChat Mediascope / CNews

Опросные показатели дают ещё более широкий слой. ВЦИОМ сообщал, что среди россиян особенно высок опыт применения ИИ у поколений, родившихся после 1992 г.; отдельные опросные исследования давали значительно более высокие доли «использовал хотя бы раз», чем панельный месячный охват. Это методологически ожидаемо: lifetime/annual experience всегда шире MAU. ВЦИОМ

Российская государственная политика в 2024 г. также усилила акцент на собственных AI-технологиях: указом от 15 февраля 2024 г. была обновлена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 г., включая интеграцию федерального проекта «Искусственный интеллект» в национальный проект по экономике данных и механизмы стимулирования разработки и внедрения отечественных решений. Кремль: стратегия ИИ

Миграция трафика, удержание и источники переходов

Термин «миграция» необходимо использовать осторожно. Большинство публичных данных показывает перераспределение доли визитов, а не движение одних и тех же идентифицированных пользователей из A в B. Поэтому корректнее говорить о share migration / redistribution, кроме случаев, где исследователь имеет user-level panel.

Самая наглядная миграция произошла между июнем 2025 г. и маем 2026 г.: доля ChatGPT в GenAI web category снизилась примерно на 23 п.п., Gemini получила около 18–19 п.п., Claude — около 7 п.п. При этом сам ChatGPT не демонстрировал эквивалентного абсолютного падения: выросла общая категория. Similarweb: GenAI stats

Диаграмма показывает прокси перераспределения трафика, а не доказанные индивидуальные переходы пользователей. 95-процентное пересечение с Google, напротив, свидетельствует о параллельном использовании поиска и чат-ботов. Similarweb: GenAI stats Similarweb: overlap

В абсолютных веб-визитах 2025 г. изменения были следующими:

Платформа	Январь 2025	Декабрь 2025	Изменение Jan→Dec	Характер траектории
ChatGPT	3,85 млрд	5,52 млрд	≈+43%	рост с выходом на плато
Gemini	268 млн	1,74 млрд	≈+548%	ускорение особенно после сентября
Claude	76,8 млн	172,7 млн	≈+125%	умеренный рост в 2025, сильное ускорение в начале 2026
Perplexity	99,5 млн	179,6 млн	≈+80%	пик осенью 2025, затем снижение
DeepSeek	277,9 млн	328,9 млн	≈+18% к началу года	пик 614,7 млн в феврале, затем нормализация
Grok	1,2 млн	271,2 млн	огромный % с минимальной базы	launch/base effect
Meta.ai web	8,0 млн	21,6 млн	≈+169%	web сильно недооценивает использование внутри Meta apps

Все значения в таблице относятся только к веб-визитам. Особенно для Meta AI их нельзя принимать как показатель общего спроса, поскольку основная дистрибуция идёт внутри мобильных социальных приложений. Similarweb: web traffic Meta AI

К середине 2026 г. Similarweb описывал ещё более выраженную дивергенцию: Claude резко ускорился начиная с февраля 2026 г., приблизительно удваивая web traffic в течение двух последующих месяцев, тогда как Perplexity после пика октября 2025 г. снижался в большинстве последующих месяцев. ChatGPT оставался крупнейшим веб-сервисом и по визитам превосходил Gemini, Claude и Perplexity вместе. Similarweb: GenAI stats

Удержание также зависит от измерительной системы. В августе 2025 г. Similarweb оценивал app MAU ChatGPT примерно в 388 млн при daily stickiness 43,87%; Gemini — 47,6 млн MAU и 5,59% stickiness; DeepSeek — 49,5 млн MAU и около 20,1%; Perplexity — 26,2 млн MAU и около 20,1%. Эти показатели относятся к app-intelligence панели Similarweb и не должны подменять официальные MAU компаний.

Более сильное доказательство долгосрочного удержания даёт first-party анализ OpenAI: через шесть месяцев после регистрации пользователи в среднем отправляли примерно на 50% больше сообщений в день, чем в первые 28 дней, и использовали примерно вдвое больше различных задач. Это указывает на expansion of use после onboarding — важный механизм удержания, отличающийся от обычного «возвращается ли пользователь завтра». OpenAI: adoption

OpenRouter также обнаруживает cohort-эффекты: ранние когорты отдельных моделей способны сохранять существенно более стойкое использование, когда модель впервые делает определённый класс задач практически выполнимым. Авторы называют это эффектом Glass Slipper; однако в доступном тексте нет единого числового retention rate, который можно было бы корректно перенести в общую сравнительную таблицу. OpenRouter State of AI

С точки зрения outbound migration из ИИ на внешний веб наиболее значимым изменением 2026 г. стала модификация отображения ссылок в ChatGPT. До изменения около 26–29% referral-трафика приходилось на домашние страницы брендов; к концу мая показатель вырос примерно до 62–63%. Одновременно доля американских ChatGPT-промптов с обнаруживаемыми цитатами выросла примерно с 1,6% в июне 2025 г. до 6,8% к маю 2026 г. Таким образом, ИИ становится не только конечной точкой потребления информации, но и отдельным источником discovery/referral traffic. Similarweb: GenAI stats

Однако тезис о полном вытеснении классического поиска данными не подтверждается. Similarweb оценивал пересечение ChatGPT и Google примерно в 95%, сохранявшееся и в 2026 г.; то есть подавляющее большинство аудитории ChatGPT продолжает пользоваться Google. Более корректная интерпретация на нынешнем этапе — добавление AI-layer к существующему поисковому поведению, а не одномоментная миграция с Search на AI. Similarweb: overlap

Ограничения, надёжность и источники

Наиболее существенное ограничение этого исследования состоит в том, что 2022–2026 гг. не образуют статистически однородного временного ряда. В 2022–2023 гг. преобладали измерения website visits; в 2024–2025 гг. компании начали систематически публиковать WAU/MAU; к 2026 г. единицей масштабирования стали также embedded AI surfaces, agents и API. Поэтому построение единой линии «число пользователей ИИ в мире» потребовало бы искусственного объединения несовместимых величин и дало бы ложную точность.

Вторая проблема — дублирование пользователей. 900 млн WAU ChatGPT, 900+ млн MAU Gemini и 1+ млрд MAU Meta AI нельзя сложить и назвать двумя или тремя миллиардами уникальных пользователей. Высокое пересечение ChatGPT с Google непосредственно демонстрирует multihoming. OpenAI: 900M WAU Google I/O 2026 Meta AI

Третья — selection bias платформенных исследований. OpenAI изучает ChatGPT, Anthropic — Claude, OpenRouter — запросы, прошедшие через агрегатор. В результате OpenAI видит больше массового информационного и writing-use, Anthropic — knowledge workers и coding, OpenRouter — developer/API/roleplay-intensive traffic. Различия могут отражать как реальные специализации, так и состав выборки. OpenAI: usage study Anthropic Economic Index OpenRouter State of AI

Четвёртая — несовпадение first-party и independent measurement. Российский пример GigaChat особенно показателен: более 20 млн monthly audience по данным Сбера и 4% месячного охвата в Mediascope нельзя интерпретировать как простое противоречие без знания exact universe, cross-device matching и поверхностей учёта. Сбер / GigaChat Mediascope / CNews

Пятая — опросная ошибка. Формулировки «использовал ИИ», «использовал GenAI», «пользовался ChatGPT» и «сталкивался с AI-функцией» дают радикально разные результаты. Gartner в 2026 г., например, обнаружил, что 72% опрошенных потребителей считают, что GenAI появляется в их интернет- и app-use независимо от того, просили они об этом или нет; такая пассивная экспозиция не равна осознанной активной adoption. Gartner

При этом общий вывод о корпоративном переходе к массовой фазе подтверждается независимыми исследованиями. Stanford AI Index сообщал, что доля организаций, использующих AI хотя бы в одной бизнес-функции, выросла с 55% в 2023 г. до 78% в 2024 г.; показатель использования generative AI хотя бы в одной функции вырос с 33% до 71%. В AI Index 2026 приводится уже 88% организаций, использующих AI в 2025 г. Это показатели AI вообще, а не количество пользователей GenAI, но они объясняют распространение корпоративных Copilot/API-каналов. Stanford AI Index

Инфраструктурный контекст также имеет значение. Gartner оценивал мировой выпуск AI-PC и GenAI-смартфонов в 29 млн единиц в 2023 г. и прогнозировал 295 млн в 2024 г.; позднейший прогноз давал 77,8 млн AI-PC в 2025 г. и 143 млн в 2026 г. Хотя эти значения являются прогнозами поставок, а не активными пользователями, они указывают на движение inference от облачного сайта к устройствам и встроенным системам. Gartner

Итоговая оценка уверенности: чрезвычайно высокая для направления тренда — быстрый рост, омниплатформенность, возрастной градиент, рост search/coding/automation и фрагментация доли ChatGPT; высокая для опубликованных WAU/MAU крупных компаний; средняя для межплатформенного ранжирования; средняя-низкая для точного числа уникальных мировых пользователей GenAI и для прямой user-level миграции между конкурентами.

Источник	Тип / выборка	Наиболее полезные показатели в отчёте	Основное ограничение	Надёжность
OpenAI — How People Are Using ChatGPT	first-party + исследовательская выборка 1,5 млн разговоров	700 млн WAU на момент исследования; задачи; гендерный и income-pattern	только ChatGPT; классификация разговоров	A OpenAI: usage study
OpenAI — Adoption / April 2026 disclosures	first-party	900+ млн WAU, 50+ млн subscribers; retention/task expansion	коммерческая отчётность; MAU не раскрыт	A OpenAI: 900M WAU OpenAI: adoption
Alphabet / Google investor & I/O disclosures	first-party	Gemini MAU, AI Overviews, AI Mode, API/developer scale	embedded surfaces не сопоставимы со standalone chat	A Google I/O 2026
Meta corporate disclosures	first-party	500 млн → 700 млн → 1 млрд+ Meta AI MAU	после октября 2025 нет новой сопоставимой цифры	A− Meta AI
Microsoft Annual Report / earnings	first-party	100–150+ млн Copilot MAU; 900 млн AI-feature MAU; GitHub Copilot	сильно различающийся scope метрик	A Microsoft AI
Anthropic Economic Index	privacy-preserving samples Claude.ai/API	задачи, automation, geography, coding	Claude-specific, sample-based	A− Anthropic Economic Index
CNNIC / Government of China	национальная интернет-статистика	515 млн Jun 2025; 602 млн Dec 2025; 42,8% penetration	методология отличается от Eurostat/OECD	A
Eurostat	официальная статистика ЕС	32,7% 16–74; 63,8% 16–24; student use	EU only	A Eurostat
OECD	международная статистика / survey synthesis	>⅓ населения OECD использовали GenAI в 2025	неоднородность национальных измерений	A− OECD AI
Pew Research Center	репрезентативные опросы США	возраст, ChatGPT penetration, teen use cases	self-report; США	A− Pew: ChatGPT adults Pew: teens and AI
Similarweb	web/app digital panel	визиты, market share, app MAU/stickiness, referrals	не включает API и большинство embedded AI	B+ Similarweb: web traffic Similarweb: GenAI stats
OpenRouter State of AI	>100 трлн токенов routed API traffic	model substitution, coding, roleplay, sequence length, retention	специфическая API/downstream выборка	A−/B+ OpenRouter State of AI
Poe usage reports	агрегированный usage пользователей Poe	относительные предпочтения моделей	нет публичного сопоставимого global MAU	B для shares; D для user count Poe
Mediascope	независимая российская медиапанель	российский monthly/daily reach и service shares	scope и cross-device attribution отличаются от first-party	B+ Mediascope / CNews
Сбер	first-party corporate reporting	GigaChat users, MAU, requests	perimeter не совпадает с Mediascope	A− Сбер / GigaChat
Gartner	отраслевые surveys/forecasts	enterprise API forecast, device diffusion, consumer attitudes	многие показатели — прогнозы или survey, не наблюдаемая population adoption	B+ Gartner
IDC	отраслевые surveys	корпоративное внедрение и GenAI priorities	часть исследований paywalled; выборки enterprise-oriented	B IDC
Stanford AI Index	академический meta-report	business AI adoption 2023–2025	AI ≠ GenAI users; часть исходных surveys сторонняя	A− Stanford AI Index
EU AI Office / European Commission	первичный регуляторный источник	AI Act timeline, GPAI и transparency obligations	нормативный, а не пользовательский источник	A EU AI Act
CAC / State Council, China	первичный регуляторный источник	правила GenAI с августа 2023 г., filings	нормативный, не измеряет использование	A China CAC
Кремль / Правительство РФ	первичный policy source	Национальная стратегия ИИ до 2030 г.	policy ≠ adoption	A Кремль: стратегия ИИ

В совокупности источники позволяют с высокой уверенностью утверждать, что 2022–2026 гг. — это переход от рынка одного заметного генеративного чат-бота к инфраструктурному слою, распределённому между поиском, социальными сетями, мобильными приложениями, корпоративными suites, IDE и API. К середине 2026 г. абсолютный масштаб ведущих consumer-платформ приблизился к миллиарду активных пользователей на недельной или месячной основе, тогда как встроенные поисковые AI-функции уже измеряются миллиардами MAU. Одновременно рынок становится менее концентрированным: ChatGPT сохраняет крупнейшую standalone-аудиторию и наиболее сильную ежедневную привычку, Google быстрее всего отбирает долю web-category благодаря Search/Android, Claude растёт из технического сегмента, Meta использует социальную дистрибуцию, а китайские и российские локальные системы показывают, что языковая, регуляторная и вычислительная инфраструктура способна формировать самостоятельные региональные экосистемы. OpenAI: 900M WAU Google I/O 2026 Similarweb: GenAI stats