// knowledge

Что такое AI-агент и как он работает в бизнесе

AI-агент — система, которая получает цель, использует данные и инструменты и выполняет действия в пределах заданных правил.

Автор: Антон ДаблешевичОбновлено:

AI-агент — программная система, которая получает цель или задачу, использует доступные данные и инструменты и выполняет действия в пределах заданных правил. В современных бизнес-сценариях агент часто использует LLM для работы с естественным языком, но сама агентность не сводится к чат-боту или одной языковой модели.

Из чего состоит AI-агент

  • цель или входная задача;
  • данные и контекст;
  • инструменты — API, CRM, базы данных, поиск, внутренние сервисы;
  • логика выбора следующего действия;
  • контроль, ограничения и журнал действий.

Где это полезно

Обработка заявок, работа с CRM, документы, внутренние знания, мониторинг, аналитика, поддержка и другие процессы, где системе нужно не только сформировать текст, но и выполнить последовательность действий.

Когда AI-агент не нужен

Если процесс полностью детерминирован, данные структурированы, а правила однозначны, обычный код или workflow часто дешевле, быстрее и надёжнее. Я не использую LLM там, где задачу лучше решает классическая автоматизация.

Сравнить AI-агента и чат-бота →

Разработка и внедрение AI-агентов →